国際特許システムの持続可能性への取り組み - 生産性向上におけるAIの役割

CAS Science Team

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特許出願件数と特許の複雑さが急増している中、グローバルな特許システムの持続可能性は圧力にさらされています。 現在急成長を遂げている国では、その結果発生する出願件数と処理能力のギャップにより、場合によっては数年もの遅延が特許審査で発生しています。そのため、特許品質が脅かされているほか、イノベーションと投資のペースが落ちてしまう恐れがあります。

本ホワイトペーパーでは、世界中の特許庁が持続可能性を確保し、そして将来の成長を計画しようとする中、そこにはどんな課題が立ちはだかるのか、またどんな機会が創出されるのかなどを考察します。特に、AIを活用したワークフローソリューションによって生産性を向上させることに焦点を当てます。 CASとブラジル国立工業所有権機関(INPI)との提携から得られた洞察と経験なども紹介します。そこでは、申請のバックログに対処し、そして審査のワークフローの効率を向上させることで、以下のように運用を大幅に改善させることに成功しています。

  • 審査時間を最大50%短縮
  • 処理されたすべての国内出願の77%において、審査官のサーチ時間を短縮
  • 処理されたすべての国内出願の29%において、追加のサーチがほとんどまたはまったく不要になります
  • スタッフを追加することなく作業負荷を効率的に管理
  • 審査官の負担軽減により、他の優先的業務に専念
  • 生産性の向上でバックログを80%削減

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