グローバル特許システムの持続可能性への取り組み:生産性向上におけるAIの役割

世界的な特許出願件数の急増と複雑化により、特許システムの持続可能性が危機に瀕しています。成長が著しい国々では、能力不足により審査の遅延が数年に及ぶケースもあり、特許品質の低下や、イノベーションと投資の停滞を招く恐れがあります。

本ホワイトペーパーでは、特許庁が持続可能性を確保し、将来の成長を計画する上での課題と機会を探ります。特に、生産性向上のためのAIを活用したワークフローソリューションの適用に焦点を当てています。また、CASとブラジル国立産業財産権庁(INPI)との連携により、出願の滞留解消と審査ワークフローの効率化を実現した事例から得られた知見を紹介します。その結果、以下のような大幅な業務改善が達成されました。

  • 審査時間を最大50%短縮
  • 国内出願の77%で審査官の検索時間を削減
  • 国内出願の29%で追加検索がほとんど不要に
  • 人員を増やすことなく業務負荷を効率的に管理
  • 審査官が他の優先事項に集中できる環境を実現
  • 生産性向上により、未処理案件を80%削減
Patent System Sustainability white paper cover

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