経歴
フィリップ・アヤラは、CASの科学的発見のためのAIプラットフォーム「CAS Newton」を構築するチームを率いています。CAS入社以前は、BioNumerik Pharmaceuticalsにてがん治療薬の創薬チームを統括し、登録試験に進んだ2つの新薬開発に貢献しました。 また、学術界ではウェイン州立大学のH. B. シュレーゲル教授およびライス大学のグスタボ・スクセリア教授の下で、高性能な電子構造計算手法の開発に従事した経験を持ちます。フィリップはリヨン高等化学物理電子学校（CPE Lyon）でエンジニア学位（Dipl. Ing.）を、ウェイン州立大学で量子化学の博士号を取得しています。
研究開発におけるAI活用の準備状況を示す5つの指標
AIを活用したソリューションは、科学イノベーションを加速させる大きな可能性を秘めていますが、組織がパイロットフェーズから先へ進むためには、達成すべき重要なマイルストーンがあります。これら5つの指標は、AI活用の準備状況を測る礎となります。
アンサンブルAIモデルが科学研究の成果を向上させる仕組み
映画のレコメンデーションにも活用されているAI技術「アンサンブルモデル」が、科学研究や先行技術調査をどのように変革しているのかをご紹介します。
大規模言語モデルは科学研究に適しているのでしょうか？
ChatGPTはAIをめぐる議論を一変させましたが、科学研究に最適なのでしょうか。科学分野における大規模言語モデル（LLM）の今後の展望について解説します。