Bio
Philippe 拥有行业经验、数据分析和机器学习技能的综合背景，这些技能对于为 CAS 提供数据解决方案至关重要。他在韦恩州立大学获得博士学位，导师为 H. B. Schlegel 教授，同时毕业于里昂高等化学物理电子学院。在加入 CAS 之前，Philippe 曾在 BioNumerik Pharmaceuticals 领导跨职能团队。
Digital R&D
Five Markers of AI Readiness in R&D
AI-powered solutions hold so much potential for faster scientific innovation, but there are key milestones organizations must achieve before they can move beyond the pilot phase. These five markers are the cornerstones of AI readiness.
Digital R&D
集成式 AI 模型如何提升科研成果
了解集成模型这种与电影推荐系统同源的人工智能技术，如何变革科学研究与现有技术检索。
新兴科学
大语言模型是否适合科学研究？
ChatGPT 重新定义了有关人工智能的对话，但它是否适合科学研究？ 了解有关大型语言模型 (LLM) 未来发展的更多信息。