Philippe Ayala

데이터 과학 기술 관리자

Bio

Philippe는 CAS의 데이터 솔루션을 제공하는 데 핵심적인 산업 경험, 데이터 분석, 머신러닝 역량을 고루 갖추고 있습니다. 그는 웨인주립대학교에서 H. B. Schlegel 교수의 지도 아래 박사 학위를 취득했으며, Ecole Supérieure de Chimie Physique Electronique de Lyon를 졸업했습니다.  CAS에 합류하기 전에는 BioNumerik Pharmaceuticals에서 부서 간 협업 팀을 이끌었습니다.

__wf_예약_상속
디지털 R&D

앙상블 AI 모델이 더 나은 과학적 결과를 제공하는 방법

영화 추천의 기반이 되는 AI 기술인 앙상블 모델이 과학 연구와 선행 기술 검색을 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.
|비디오
__wf_예약_상속
이머징 사이언스

거대 언어 모델(LLM)의 과학 연구 적합성

ChatGPT가 AI 관련 논의를 재정의하고 있는 가운데, ChatGPT가 과학 연구에도 적합할 것인지에 대한 논의가 일고 있습니다. 과학 분야에 있어 LLM의 미래를 알아보십시오.
|기사