経歴
デビッド・フレイグは、言語を科学的洞察へと変える専門家です。CAS SciFinderのリードAIサイエンティストとして、世界有数の科学研究プラットフォームにおけるAI開発を牽引し、機械学習、自然言語処理（NLP）、ナレッジグラフのソリューションを構築することで、研究者が発見できる範囲を広げ、そのスピードを加速させています。彼の専門は文献ベースの発見であり、個々の研究者では見つけられない科学的記録間のつながりを明らかにすることに注力しています。CASでの業務に加え、フランクリン大学およびウィスコンシン大学グリーンベイ校で非常勤講師としてコンピュータサイエンスを教えています。コンピュータサイエンスの博士号（NLPおよび文献ベースの発見を専攻）を有し、4つの分野にわたる大学院および学部の学位を取得しています。
科学的AIの核心にある評価の課題
従来の精度指標は、問いに対して正解が一つであることを前提としています。しかし、大規模言語モデル（LLM）やエージェンティックAIは、その前提を覆しました。科学AIのために登場しつつある評価アプローチについて解説します。
科学的データのためのAI成熟度を実現する構造的フレームワーク
科学研究開発チームは、AI導入において現実的な障壁に直面しています。構造化データ、専門家との連携、そして「成功の三角形（Triangle of Success）」フレームワークが、いかにして有意義なAI成熟度を促進するのかを学びましょう。