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A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.
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Una recopilación de artículos, casos prácticos e informes técnicos de CAS. Noticias y tendencias sobre investigación científica y tecnología de la información.
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El desarrollo de una vacuna contra la COVID-19 sigue siendo un reto. En este artículo se repasan las estrategias generales de las vacunas y se analiza el proceso seguido con la vacuna de la COVID-19.
Los modelos de IA y aprendizaje automático facilitan la planificación de la retrosíntesis, pero se ven limitados por los datos de formación que han recibido. Siga leyendo para descubrir cómo se pueden generar predicciones innovadoras contando con datos que tengan la diversidad y la calidad necesarias para optimizar las principales iniciativas de planificación de síntesis.
Las terapias génicas y celulares ofrecen a los pacientes tratamientos para enfermedades que antes se consideraban incurables. Todo hace pensar que estos éxitos clínicos no son más que la punta del iceberg: el potencial de este campo es casi ilimitado. Por este motivo, las empresas farmacéuticas están realizando grandes inversiones en I+D para desarrollar nuevos productos y hay un alto número de agentes empleados en las terapias génicas y celulares que están entrando en las primeras fases de su desarrollo.
El enorme crecimiento reciente del sector de los productos biológicos no tiene visos de remitir y su uso terapéutico como cuarto método principal para el tratamiento del cáncer (junto con estrategias consolidadas como la cirugía, la quimioterapia y la radioterapia) está ganando terreno día a día. Por su idoneidad para el tratamiento individualizado, los productos biológicos también están llamados a desempeñar un papel fundamental en el desarrollo de la medicina de precisión, otra área prioritaria para los investigadores, los proveedores de servicios sanitarios, los inversores y las empresas farmacéuticas. Para predecir y aprovechar al máximo el potencial de los productos biológicos, es importante entender los mecanismos de este complejo mercado.
El modelo de datos define cómo se organizan y almacenan los datos y las relaciones entre ellos. Un modelo eficaz permite a los usuarios de toda la organización comprender fácilmente el funcionamiento de la empresa. Es el eje de casi todas las soluciones empresariales de alto valor, y su mayor valor se obtiene cuando se aplica más allá de los límites de las líneas de negocio individuales (LOB) o de las operaciones dentro de una organización. Este modelo de datos es un pilar estratégico para la gestión de la información, del que depende el éxito de futuros proyectos críticos para la empresa.
¿Cómo puede realizar inversiones inteligentes que favorezcan el éxito de su organización con las tecnologías actuales, como el aprendizaje profundo, y con los próximos avances? En esta entrada del blog descubrirá que unos cimientos de datos sólidos son esenciales para el éxito a largo plazo de la implementación de tecnologías digitales y aprenderá a iniciar su andadura con pequeñas inversiones que producirán importantes dividendos en el futuro.
¿Conoce el programa CAS Future Leaders? Desde 2010, el programa ha ofrecido formación científica, empresarial y de liderazgo esencial a científicos que inician su trayectoria profesional para ayudarles a dejar huella en el ámbito de la ciencia. Repasaremos varias historias en las que los antiguos alumnos del programa nos cuentan dónde están ahora. En la entrada de esta semana, conoceremos a dos antiguas alumnas que están contribuyendo a dar impulso a la comunidad científica en Malasia: Felicia Lim (2018) y Magaret Sivapragasam (2017).
Sean cuales sean sus objetivos de investigación, es esencial que conozca a fondo su campo para maximizar el valor de su trabajo. Si compite para obtener financiación gubernamental, el respaldo de los inversores o una inversión interna dentro de una organización de I+D de gran tamaño, debe poder defender su proyecto con información actualizada.
Aunque cada año se sintetizan más compuestos químicos nuevos, el temor a que se esté estancando la innovación en el descubrimiento de moléculas pequeñas va en aumento. Sin embargo, las nuevas investigaciones publicadas por los científicos de CAS en el número de octubre de 2019 del Journal of Organic Chemistry revelan que, en realidad, el ritmo de la innovación en el campo de las moléculas pequeñas se está acelerando desde la perspectiva estructural y ofrecen información sobre nuevas áreas productivas que los químicos pueden seguir investigando mientras analizan un enorme espacio químico mayoritariamente inexplorado.