Datos de CAS

La colección de datos científicos seleccionada por expertos humanos más completa del mundo

La CAS Content Collection™ está seleccionada por expertos para transformar más de 150 años de investigación global en conocimiento armonizado y listo para la IA que impulsa decisiones más rápidas y seguras en química, ciencias de la vida, materiales y otros campos.

La confianza de los innovadores líderes del mundo

Icono azul de una persona con una estrella a la derecha, que simboliza un usuario o un elemento favorito.
Top 25
Empresas de ciencias de la vida
Icono sencillo de un matraz de laboratorio azul con líquido en su interior sobre fondo blanco.
Top 25
Empresas químicas
Icono de birrete de graduación azul sobre fondo blanco que simboliza la educación o el ámbito académico.
Top 25
Universidades
Icono de escudo azul con una marca de verificación en su interior que representa seguridad o protección.
Top 10
Oficinas de patentes globales

Explore los datos de CAS

Explore los tipos de datos exhaustivos disponibles en CAS, que incluyen sustancias y reacciones químicas, bioactividad, ensayos clínicos, inteligencia de patentes y mucho más.

Word cloud of scientific terms representing the breadth of published science CAS connects

Sus equipos de investigación quieren avanzar en la ciencia, no preparar datos.

Colabore con CAS para eliminar los cuellos de botella de datos que frenan su éxito.

Sobre la colección

Conectando el conocimiento científico mundial

La CAS Content Collection es el mayor repositorio mundial de datos científicos supervisados por expertos. Tanto si busca un CAS Registry Number®, como si planifica una síntesis, realiza una búsqueda de estado de la técnica o entrena modelos de IA, está aprovechando un siglo de curación experta y rigor científico.

Experiencia humana a gran escala

Cientos de doctores en ciencias supervisan la CAS Content Collection

Cobertura integral

150 años de conocimiento en química, ciencias de la vida, materiales e ingeniería

Estructurados para el descubrimiento

Datos armonizados e interconectados que ofrecen conocimiento humano e impacto de la IA

Los datos de CAS en acción

Los datos de CAS impulsan las plataformas en las que confían científicos, profesionales de la propiedad intelectual e innovadores para tomar decisiones con seguridad, desde herramientas de investigación exhaustivas hasta plataformas de descubrimiento de fármacos.

Explorar las soluciones de CAS
IA y datos

Su IA es tan buena como sus datos

Las plataformas de IA general tienen dificultades para proporcionar respuestas científicas precisas y conocimientos fiables porque carecen de los datos y el contexto necesarios.

La IA inteligente para la ciencia comienza con una base de datos sólida. Asóciese con CAS para obtener datos y experiencia especializada en gestión del conocimiento científico con el fin de acelerar sus proyectos hoy mismo y habilitar una hoja de ruta de IA para el futuro.

¿Qué hace que los datos de CAS estén listos para la IA científica?

Alfabetización química y biológica

Los modelos de IA deben interpretar correctamente la nomenclatura IUPAC, la estereoquímica, las rutas biológicas y los mecanismos de reacción para generar resultados fiables en dominios científicos complejos.

Relaciones estructuradas

Estructuras de conocimiento que conectan sustancias, reacciones, enfermedades, objetivos y patentes entre disciplinas proporcionan contexto a los modelos en lugar de hechos aislados.

Validación experta

Científicos que corrigen estructuras químicas, clarifican relaciones entre compuestos y confirman interacciones biológicas reducen el riesgo de errores ocultos en el entrenamiento de modelos.

Cobertura integral del dominio

Datos de entrenamiento exhaustivos que abarcan química, biología, ciencia de materiales y farmacología ayudan a que los modelos funcionen en todos los flujos de trabajo de descubrimiento.

Procedencia trazable

Los enlaces a literatura revisada por pares, patentes y otras fuentes autorizadas con una metodología transparente facilitan la auditoría, la reproducción y la confianza en los resultados de los modelos.

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