La calidad de los datos influye en el aprendizaje automático

Un algoritmo de aprendizaje automático clasificó compuestos para distintos objetivos, pero la precisión de las predicciones resultó ser de tan solo el 10 %. Descubra cómo se usaron los datos de calidad de CAS para mejorar sustancialmente la precisión de las predicciones, lo que permitió a los equipos minimizar los falsos positivos y centrar sus esfuerzos en los candidatos más viables.

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