En el panorama actual del descubrimiento de fármacos, en rápida evolución, los modelos predictivos se han convertido en herramientas esenciales para acelerar los flujos de trabajo mediante la simulación y la predicción de la actividad biológica, las interacciones entre fármacos y dianas, y mucho más. La utilidad de estos modelos depende en gran medida de la calidad y la gestión de los datos en los que se basan. A la vanguardia de esta revolución tecnológica se encuentra CAS, cuya plataforma CAS BioFinder Discovery Platform™ funciona con modelos predictivos avanzados. Para comprender cómo la precisión de estos modelos proporciona información valiosa a los científicos dedicados al descubrimiento de fármacos, hablamos con Adam Sanford, doctor y director de la división de ciencias biológicas, y con Orr Ravitz, doctor y director sénior de productos de CAS BioFinder®, para profundizar en las rigurosas estrategias de gestión de datos que convierten a CAS en líder en este campo.