Bio
作为 CAS 定制服务的一部分，Jennifer 利用 CAS 的内容、技术并借助领域专家的帮助设计个性化客户解决方案，为客户解决复杂的研发和业务挑战。Jen 于 2020 年加入 CAS 定制服务，此前她在十余年里担任战略客户经理。她之前的部分工作包括为 CAS STN 和 CAS SciFinder® 软件平台编写和提供技术客户培训。
Jennifer 拥有圣母大学化学理学硕士学位。此外她还拥有西南明尼苏达州立大学化学科学学士学位和心理学文学学士学位。她是专利信息用户组 (PIUG) 和美国化学会 (ACS) 的成员。
在生物科技供应链中建立韧性与效率
了解定制化数字解决方案如何帮助企业构建具有韧性且高效的生物科技供应链，同时加速创新。
制药行业中的人工智能：数据策略助力药物重定位成功
了解制药行业中的人工智能如何通过利用暗数据、确保数据多样性以及提高数据质量来增强药物重定位。
Emerging trends in global biothreat detection
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Predicting and countering chemical threats: The strategic role of data-driven technologies
Data-driven technologies play a pivotal role in swift analysis and quick response to chemical threats.
通过数字化转型减少浪费
了解数字化转型如何减少浪费，并通过重新利用废物副产品为公司创造新的收入来源。
通过药物制剂数据促进研发
制药制造商正在研究如何从暗制剂数据中获得见解，将曾经隐藏的知识转化为药物发现。
研发趋势：最大化利用暗数据，加强药物再利用
随着药物再利用市场迎来增长，制药公司正在研究如何从配方暗数据中培养见解，将曾经隐藏的见解转化为药物再利用创新。
化学工业的数字化转型：迈向可持续的未来
了解数字化计划如何变革化工行业，从而实现更快的创新和可持续发展的未来。
制药数据管理：揭示隐藏于黑暗中的突破性成果
制药行业的暗数据解锁策略。 通过数字化和知识管理揭示数据洞察，加速创新。
制药业的数字化转型：通过数字化解决方案改进研发工作
了解数字化举措如何变革制药行业，从而加快药物开发并扩大治疗选择。
研发中的暗数据：知识管理如何发现隐藏价值
Research and development teams amass huge quantities of complex data which, if exploited correctly, can be a useful information source to improve decision-making and drive innovation.