个人简介
作为CAS定制服务团队的一员，Jennifer利用CAS的内容、技术和主题专家资源，为客户设计个性化解决方案，以解决其复杂的研发和业务挑战。Jennifer于2020年加入CAS定制服务团队，此前她曾担任战略客户经理十余年。她曾负责为CAS STN和CAS SciFinder®软件平台编写并提供技术客户培训。
Jennifer拥有圣母大学化学硕士学位。她还拥有西南明尼苏达州立大学化学学士学位和心理学学士学位。她是专利信息用户组（PIUG）和美国化学会（ACS）的成员。
制药行业的数字化转型：实现人工智能高回报的基石
数字化举措正在重塑制药行业，助力加快药物研发进程并拓展治疗选择。
构建生物技术供应链的韧性与效率
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制药业中的人工智能：数据策略助力药物重定位成功
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全球生物威胁检测的新兴趋势
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预测与应对化学威胁：数据驱动技术的战略作用
数据驱动技术在快速分析和应对化学威胁方面发挥着关键作用。
通过数字化转型减少废弃物
了解数字化转型如何帮助企业减少浪费，并通过重新利用废弃副产品创造新的收入来源。
实现药物配方数据的可发现性
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研发趋势：最大化利用暗数据以提升药物重定位效率
随着药物重定位市场的增长，制药商正在探索如何从暗配方数据中挖掘洞察，将曾经隐藏的信息转化为药物重定位的创新动力。
化工行业的数字化转型：迈向可持续未来的关键步骤
数字化举措正在改变化学行业，助力实现更快的创新和可持续的未来。
制药数据管理：发掘深藏于暗数据中的突破性成果
解锁制药行业暗数据的策略。通过数字化和知识管理，揭示数据洞察并加速创新。
暗数据：发掘隐藏的研发价值
研发团队积累了海量复杂数据，如果利用得当，这些数据将成为改善决策和推动创新的宝贵信息来源。