어둠 속의 푸른 빛

R&D 트렌드: 다크 데이터 활용을 통한 약물 재창출 극대화

약물 재창출에 대한 폭발적인 관심

2020년 3,130만 달러 규모였던 글로벌 약물 재창출 시장은 연평균 5.4%의 성장률을 기록하며 2028년에는 4,680만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

약물 재창출은 자원 관리 개선, 공정 최적화, 시장 성장을 모색하는 제약 기업에 수많은 기회를 제공합니다. 이는 승인 절차를 간소화하고 개발 기간을 단축하며 시장 출시 속도를 높이는 결과로 이어집니다. 새로운 개념은 아니지만, 최근 몇 년간 이 전략에 대한 관심이 크게 높아졌으며 앞으로도 지속적으로 확대될 전망입니다.

전략적 비즈니스 자산으로서의 다크 제형 데이터

최근 설문조사에 따르면 R&D 팀은 실험실 시간의 약 60%를 제형 반복 작업에 소비하며, 제형 프로젝트의 절반 이상이 12개월 이상 지연되는 것으로 나타났습니다. 이는 제형 과학자들이 종종 분산된 소스와 수동 데이터 처리에 의존하기 때문입니다. 다크 데이터라고도 불리는 비정형 정보와 미흡한 지식 관리 시스템은 효과적인 약물 재창출을 가로막는 주요 장벽입니다. 전체 조직 지식의 55%가 다크 데이터인 것으로 추정됩니다.

다크 제형 데이터를 접근 가능하고 신뢰할 수 있으며 잘 정제된 정보로 변환하면 수동 정보 처리에 소요되는 시간을 줄이고 불필요한 반복 작업을 제거할 수 있습니다. 다크 데이터를 검색 가능한 지식 관리 플랫폼으로 구조화하고 통합하면 과학자들이 기업의 데이터 환경에 쉽게 접근하여 정보를 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 이는 궁극적으로 제형 워크플로우를 가속화하고 확실한 경쟁 우위를 제공합니다. 다크 데이터를 활용하는 전략을 도입함으로써 제형 과학자들은 증거 기반의 기회를 발견하여 재프로파일링 효율성을 높이고 시장 출시 기간을 단축할 수 있습니다. 기존 제형 데이터를 기반으로 제형 팀은 특허 만료를 파악하고 새로운 재프로파일링 기회를 발굴하며 약물 재창출 과정을 가속화할 수 있습니다. 다크 데이터를 제형의 기반으로 활용하는 제약 기업은 약물 재창출 성공률을 높여 경쟁사 대비 상당한 우위를 점할 수 있습니다.

다크 제형 데이터의 잠재력을 끌어내는 3단계

디지털화와 고급 조직 도구의 발전 덕분에 디지털 전략을 구현하여 잠재된 정보를 증거 기반의 기회로 전환할 수 있습니다. 그러나 방대한 데이터를 제대로 관리하지 못하면 오히려 기업에 위험이 될 수 있습니다. 다크 데이터 해독을 시작하기 위한 3가지 핵심 단계는 다음과 같습니다.

1) 기존 제형 데이터 수집 및 구조화
내부 및 외부, 정형 및 비정형 데이터를 포함한 가용 데이터 소스의 전체 목록을 파악하는 것이 핵심입니다. 목록이 작성되면 실험실 일지, 임상 보고서, 시장 보고서, 특허 등 모든 물리적 문서를 디지털화할 수 있습니다. 디지털화된 데이터는 단일 언어로 표준화할 수 있습니다. 또한 공통 명명법을 만들고 데이터 프레임워크를 구축하여 체계적이고 연결된 상태를 유지하며 규정을 준수해야 합니다. 아울러 데이터 무결성과 정확성 프로토콜을 수립하여 데이터의 청결함과 정확성을 보장하십시오.

2) 검색 가능한 큐레이션 데이터베이스 구축
데이터 품질, 정확성, 무결성을 확인하는 것부터 시작하십시오. 완료되면 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 맞춤형 시소러스와 온톨로지를 개발할 수 있습니다. 다음으로, 제형 목적에 맞게 설계된 맞춤형 검색 도구를 통합하여 신뢰할 수 있는 데이터 연결을 생성하고 약물 재창출 기회를 식별하십시오.

이 사례 연구를 다운로드하여 한 기업이 어떻게 지식 관리 시스템을 구축하여 검색 시간을 획기적으로 단축했는지 확인해 보십시오.

3) 외부 자원 및 전문 지식으로 확장
데이터베이스를 보완하고 지식을 확장하며 데이터 편향을 방지하기 위해 외부 제형 콘텐츠를 통합하여 데이터 범위를 넓히십시오. 데이터 관리 전문가와 협력하면 이러한 전략을 실행에 옮기고 성공을 거두는 데 도움이 될 것입니다.

이 사례 연구를 다운로드하여 한 기업의 데이터 관리 전략이 어떻게 연간 80만 달러 이상의 비용 절감으로 이어졌는지 확인해 보십시오.

향후 전망

다크 데이터는 제약 업계의 오랜 난제였지만, 이러한 비정형 정보를 활용한 약물 재창출은 이제 막 주목받기 시작한 급성장 분야입니다. 질병과의 싸움과 치열한 업계 경쟁 속에서, 관련 데이터 관리 플랫폼을 활용하는 제형 과학자들이 혁신을 주도하고 있습니다.

기업은 맞춤형 지식 관리 시스템을 통해 다크 데이터를 제형 팀이 새로운 약물 재창출 기회로 전환할 수 있는 스마트 정보 자산으로 바꿀 수 있습니다. 다크 데이터로 제형 전략을 강화하고 약물 재창출 경쟁에서 선두를 차지하십시오.

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