A sustentabilidade do sistema global de patentes está sob pressão devido ao rápido crescimento no volume e na complexidade dos pedidos de patente. Nos países que registram o crescimento mais acelerado de depósitos, as lacunas de capacidade atrasam o processamento de patentes, colocam em risco a qualidade das patentes, reduzem a satisfação do cliente e diminuem o ritmo de inovação e investimento.
Aumentando a pontualidade dos pedidos e a qualidade das patentes
Reduzir os atrasos nos pedidos é uma prioridade comum entre os escritórios de patentes, à medida que buscam melhorar a satisfação do cliente e fomentar a inovação. Atrasos no processo criam incerteza jurídica para os inventores e os tornam receosos em realizar investimentos. Um dos principais advogados de patentes do Brasil, Juliano Ryota Murakami, sócio da Gusmao & Labrunie, destacou os riscos para as partes interessadas em PI:
“Atrasos excessivos nos exames de patentes prejudicam a inovação e o desenvolvimento econômico de um país. Eles desencorajam as empresas a buscar proteção legal para suas invenções, já que, quando a patente é finalmente concedida, a tecnologia nela protegida pode estar totalmente ultrapassada e obsoleta. Eles também geram incerteza sobre a exclusividade de reprodução e a potencial comercialização das invenções.”
O ônus de garantir a pontualidade dos pedidos e a qualidade das patentes recai amplamente sobre os examinadores de patentes e depende de sua capacidade de encontrar rapidamente o estado da técnica relevante para agilizar as revisões. No entanto, as buscas pelo estado da técnica são demoradas, exigindo estratégias de busca complexas e profundo conhecimento técnico sobre o assunto.
Uma análise do EPO sobre a atividade de busca de sua equipe mostra que uma busca abrangente em pedidos de patente utiliza 1,3 bilhão de registros técnicos em 179 bancos de dados, resultando em cerca de 600 milhões de documentos que aparecem nos resultados de busca mensalmente. Não surpreende que um estudo do Escritório de Patentes do Japão tenha estimado que os examinadores gastam cerca de 40% do seu tempo realizando buscas pelo estado da técnica e revisando resultados. A qualidade da patente pode ser prejudicada se os examinadores não tiverem tempo, conhecimento especializado ou recursos técnicos para acessar facilmente o estado da técnica.
Soluções de busca baseadas em IA podem desempenhar um papel importante em todo o ecossistema de patentes, melhorando tanto a eficiência quanto a qualidade das patentes. Elas podem apoiar exames mais rápidos dentro dos escritórios de patentes e permitir que os inovadores identifiquem o estado da técnica mais cedo, evitando o tempo e o custo de processamento ou contestações de validade para patentes ruins. É por isso que os algoritmos de estado da técnica de IA foram adicionados às soluções CAS SciFinder Discovery Platform e STNext® para melhorar as buscas científicas e de PI.
Novas abordagens apoiam a sustentabilidade
Atrasos e ineficiências nos pedidos estão sendo resolvidos por meio de medidas que garantem a sustentabilidade operacional de longo prazo dos escritórios de patentes. O Instituto Europeu de Patentes (EPO) possui objetivos de sustentabilidade para uma equipe engajada, transformação digital, um processo eficaz de concessão de patentes e cooperação internacional de alto impacto. Outros escritórios estão estabelecendo prioridades semelhantes para aumentar a eficácia organizacional.
Para fornecer exames mais rápidos e de maior qualidade, os escritórios estão contratando mais examinadores de patentes, implantando tecnologias que economizam tempo, como a IA, e transformando seus fluxos de trabalho:
- O USPTO contratou centenas de examinadores em 2021 para lidar com as crescentes cargas de trabalho, em conformidade com seu plano estratégico para otimizar a qualidade e a pontualidade das patentes. Ele também está expandindo a implementação de IA para classificações e buscas de patentes, a fim de dar aos examinadores acesso mais fácil ao estado da técnica.
- Em antecipação ao crescimento de dois dígitos nos pedidos em 2021, o UK Intellectual Property Office dobrou seu quadro de examinadores no ano anterior. Seu programa de 5 anos para simplificar e modernizar processos visa alcançar eficiências de pelo menos 3,5% dos custos operacionais principais. Ele também está avaliando como fazer o melhor uso da IA à medida que investe mais na prestação de serviços.
- O EPO, em uma iniciativa chave chamada “Master the Prior Art”, está melhorando os procedimentos de classificação para aumentar a precisão da busca e recuperar documentos relevantes mais cedo nos exames. Ele está aplicando sistematicamente inteligência artificial, aprendizado de máquina e outras tecnologias para criar um processo de concessão de patentes digital, eficiente e de ponta a ponta.
Soluções baseadas em IA podem ser usadas pelos escritórios de patentes para muitas funções além das buscas pelo estado da técnica. Isso inclui atribuição e conversão de classificações, APIs para entrega de documentos mais eficiente, ferramentas online para revisões e análises, e muito mais. Ao aumentar a eficiência, a qualidade das patentes e o atendimento ao cliente, essas soluções podem criar um efeito multiplicador para ajudar os escritórios a alcançar objetivos estratégicos de sustentabilidade operacional e inovação global.
IA e transformações de fluxo de trabalho mostram promessa na redução de atrasos nos pedidos
O CAS concluiu recentemente um projeto com o Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) do Brasil que agiliza as buscas pelo estado da técnica por meio de uma combinação única de dados curados, inteligência artificial, fluxo de trabalho personalizado e serviços terceirizados de busca de PI. O projeto gerou benefícios significativos:
- Redução de até 50% nos tempos de exame
- 77% de todos os pedidos nacionais processados exigiram menos tempo de busca do examinador
- 29% de todos os pedidos nacionais processados exigiram pouca ou nenhuma busca adicional
- Ganhos de produtividade contribuíram para uma redução de 80% no estoque de processos do escritório
Aprendizados para otimizar o desempenho de IA em buscas de anterioridade
A IA tem recebido atenção crescente de escritórios de patentes por sua capacidade de analisar rapidamente milhões de conjuntos de dados e entregar resultados relevantes. Segundo a OMPI, mais de 70 projetos relacionados à IA estão em andamento em 27 escritórios, incluindo 19 que focam em buscas de anterioridade e procedimentos de exame
Nosso trabalho com o INPI Brasil reforçou vários princípios fundamentais para otimizar a aplicação de IA em buscas de anterioridade:
- Dados limpos e estruturados melhoram significativamente a precisão preditiva
- Múltiplos algoritmos são necessários para retornar similaridades com a maior relevância
- Aumentar a tecnologia com a experiência humana melhora os resultados
Qualidade dos Dados: A maioria dos dados científicos e de patentes não curados disponíveis publicamente apresenta desafios inerentes para os escritórios de patentes. Eles frequentemente incluem erros de transcrição, unidades rotuladas incorretamente e linguagem de patente excessivamente complexa. Idiomas estrangeiros apresentam desafios especiais.
Dados curados por humanos que foram normalizados, preparados e conectados em um formato estruturado melhoram o treinamento de algoritmos de IA e aumentam o desempenho das buscas de anterioridade. Dados curados revelam mais patentes com similaridades e identificam patentes adjacentes que poderiam levantar preocupações sobre obviedade.
Múltiplos Algoritmos: O uso de múltiplos algoritmos personalizados para metodologias de busca específicas melhora o desempenho da IA. No Brasil, desenvolvemos 10 algoritmos para entregar a primeira rodada de resultados. Outro algoritmo de aprendizado de conjunto analisou essas descobertas para produzir um conjunto final de resultados altamente relevantes e classificados.
Fluxos de Trabalho Otimizados: Nossa solução de fluxo de trabalho personalizado para o INPI Brasil reduziu pela metade o número de etapas de busca de anterioridade. Ela também economiza tempo ao disponibilizar resultados de buscas de patentes e não patentes, referências e ferramentas para classificação, filtragem e visualização por meio de uma única interface baseada em nuvem. Fluxos de trabalho personalizados podem ser totalmente automatizados ou incluir especialistas externos que podem validar modelos de algoritmos e filtrar buscas para aumentar a capacidade dos examinadores.
Interessado em saber mais sobre abordagens de fluxo de trabalho habilitadas por IA em escritórios de patentes e como a tecnologia preditiva pode ajudar a garantir a sustentabilidade de todo o ecossistema de propriedade intelectual? Leia nosso Relatório de Insights da CAS - "Abordando a Sustentabilidade do Sistema Global de Patentes: O Papel da IA no Aumento da Produtividade
