La sostenibilidad del sistema mundial de patentes se encuentra bajo presión debido al rápido crecimiento del volumen y la complejidad de las solicitudes de patentes. En los países que experimentan el crecimiento más rápido en la presentación de solicitudes, las brechas de capacidad retrasan el examen de las patentes, ponen en riesgo su calidad, reducen la satisfacción del cliente y ralentizan el ritmo de la innovación y la inversión.
Aumento de la puntualidad en las solicitudes y de la calidad de las patentes
Reducir los retrasos en las solicitudes es una prioridad común entre las oficinas de patentes, que buscan mejorar la satisfacción del cliente y fomentar la innovación. Los retrasos en el proceso generan inseguridad jurídica para los inventores y les hacen recelar a la hora de realizar inversiones. Uno de los abogados de patentes más destacados de Brasil, Juliano Ryota Murakami, socio de Gusmao & Labrunie, destacó los riesgos para las partes interesadas en la propiedad intelectual:
«Los retrasos excesivos en el examen de patentes perjudican la innovación y el desarrollo económico de un país. Desalientan a las empresas a buscar protección legal para sus invenciones, ya que, cuando finalmente se concede la patente, la tecnología protegida en ella puede estar totalmente desfasada y obsoleta. También generan incertidumbre sobre la exclusividad de la reproducción y la posible comercialización de las invenciones».
La responsabilidad de garantizar la puntualidad de las solicitudes y la calidad de las patentes recae en gran medida en los examinadores de patentes y depende de su capacidad para encontrar rápidamente el estado de la técnica pertinente con el fin de agilizar las revisiones. Sin embargo, las búsquedas del estado de la técnica consumen mucho tiempo y requieren estrategias de búsqueda complejas y un profundo conocimiento de la materia.
Un análisis de la OEP sobre la actividad de búsqueda de su personal muestra que una búsqueda exhaustiva de solicitudes de patentes recurre a 1300 millones de registros técnicos en 179 bases de datos, lo que da lugar a que aparezcan unos 600 millones de documentos en los resultados de búsqueda cada mes. No es de extrañar que un estudio de la Oficina Japonesa de Patentes estimara que los examinadores dedican alrededor del 40% de su tiempo a realizar búsquedas del estado de la técnica y a revisar los resultados. La calidad de las patentes puede verse afectada si los examinadores carecen del tiempo, los conocimientos técnicos o los recursos necesarios para acceder fácilmente al estado de la técnica.
Las soluciones de búsqueda basadas en IA pueden desempeñar un papel importante en todo el ecosistema de patentes para mejorar tanto la eficiencia como la calidad de las patentes. Pueden facilitar exámenes más rápidos dentro de las oficinas de patentes y permitir a los innovadores identificar el estado de la técnica con mayor antelación, evitando el tiempo y el coste de la tramitación o de las impugnaciones de validez por patentes deficientes. Por este motivo, los algoritmos de IA para el estado de la técnica se incorporaron a las soluciones CAS SciFinder Discovery Platform y STNext® para mejorar las búsquedas científicas y de propiedad intelectual.
Nuevos enfoques apoyan la sostenibilidad
Los retrasos en las solicitudes y las ineficiencias se están resolviendo mediante medidas que garantizan la sostenibilidad operativa a largo plazo de las oficinas de patentes. La Oficina Europea de Patentes (OEP) tiene objetivos de sostenibilidad para contar con un personal comprometido, la transformación digital, un proceso eficaz de concesión de patentes y una cooperación internacional de alto impacto. Otras oficinas están estableciendo prioridades similares para mejorar la eficacia organizativa.
Para ofrecer exámenes más rápidos y de mayor calidad, las oficinas están contratando a más examinadores de patentes, desplegando tecnologías que ahorran tiempo, como la IA, y transformando sus flujos de trabajo:
- La USPTO contrató a cientos de examinadores en 2021 para gestionar el creciente volumen de trabajo, de acuerdo con su plan estratégico para optimizar la calidad y la puntualidad de las patentes. También está ampliando la implementación de la IA para las clasificaciones y búsquedas de patentes con el fin de facilitar a los examinadores el acceso al estado de la técnica.
- Ante la previsión de un crecimiento de dos dígitos en las solicitudes en 2021, la Oficina de Propiedad Intelectual del Reino Unido duplicó su plantilla de examinadores el año anterior. Su programa quinquenal para racionalizar y modernizar los procesos tiene como objetivo lograr una eficiencia de al menos el 3,5% de los costes operativos básicos. También está evaluando cómo hacer el mejor uso de la IA a medida que invierte más en la prestación de servicios.
- La OEP, en una iniciativa clave denominada «Master the Prior Art», está mejorando los procedimientos de clasificación para aumentar la precisión de las búsquedas y recuperar documentos pertinentes con mayor antelación en los exámenes. Está aplicando sistemáticamente la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías para crear un proceso de concesión de patentes digital, integral y más eficiente.
Las oficinas de patentes pueden utilizar las soluciones basadas en IA para muchas funciones más allá de las búsquedas del estado de la técnica. Entre ellas se incluyen la asignación y conversión de clasificaciones, las API para una entrega de documentos más eficiente, las herramientas en línea para revisiones y análisis, y mucho más. Al mejorar la eficiencia, la calidad de las patentes y el servicio al cliente, estas soluciones pueden crear un efecto multiplicador para ayudar a las oficinas a alcanzar sus objetivos estratégicos de sostenibilidad operativa e innovación global.
La IA y las transformaciones de los flujos de trabajo son prometedoras para reducir los retrasos en las solicitudes
CAS ha completado recientemente un proyecto con el Instituto Nacional de la Propiedad Industrial (INPI) de Brasil que agiliza las búsquedas de estado de la técnica mediante una combinación única de datos curados, inteligencia artificial, flujos de trabajo personalizados y servicios externos de búsqueda de PI. El proyecto generó beneficios significativos:
- Reducción de hasta un 50% en los tiempos de examen
- El 77% de todas las solicitudes nacionales procesadas requirieron menos tiempo de búsqueda por parte del examinador
- El 29% de todas las solicitudes nacionales procesadas requirieron poca o ninguna búsqueda adicional
- Las ganancias en productividad contribuyeron a una reducción del 80% en el volumen de trabajo pendiente de la oficina
Aprendizajes para optimizar el rendimiento de la IA en la búsqueda de estado de la técnica
La IA está recibiendo una atención creciente por parte de las oficinas de patentes debido a su capacidad para analizar rápidamente millones de conjuntos de datos y ofrecer resultados relevantes. Según la OMPI, hay más de 70 proyectos relacionados con la IA en curso en 27 oficinas, incluidos 19 que se centran en búsquedas de estado de la técnica y procedimientos de examen
Nuestro trabajo con el INPI de Brasil reforzó varios principios fundamentales para optimizar la aplicación de la IA en la búsqueda de estado de la técnica:
- Los datos limpios y estructurados mejoran significativamente la precisión predictiva
- Se necesitan múltiples algoritmos para obtener similitudes con la mayor relevancia
- Aumentar la tecnología con experiencia humana mejora los resultados
Calidad de los datos: La mayoría de los datos científicos y de patentes no curados disponibles públicamente presentan desafíos inherentes para las oficinas de patentes. A menudo incluyen errores de transcripción, unidades mal etiquetadas y un lenguaje de patentes demasiado complejo. Los idiomas extranjeros presentan desafíos especiales.
Los datos curados por humanos que han sido normalizados, preparados y conectados en un formato estructurado mejoran el entrenamiento de los algoritmos de IA y aumentan el rendimiento de las búsquedas de estado de la técnica. Los datos curados revelan más patentes con similitudes e identifican patentes adyacentes que podrían plantear problemas de obviedad.
Múltiples algoritmos: El uso de múltiples algoritmos personalizados para metodologías de búsqueda específicas mejora el rendimiento de la IA. En Brasil, desarrollamos 10 algoritmos para ofrecer la primera ronda de resultados. Otro algoritmo de aprendizaje conjunto analizó esos hallazgos para producir un conjunto final de resultados altamente relevantes y clasificados.
Flujos de trabajo optimizados: Nuestra solución de flujo de trabajo personalizado para el INPI de Brasil redujo a la mitad el número de pasos en la búsqueda de estado de la técnica. También ahorra tiempo al poner a disposición los resultados de búsqueda de patentes y no patentes, referencias y herramientas de clasificación, filtrado y visualización a través de una única interfaz basada en la nube. Los flujos de trabajo personalizados pueden automatizarse por completo o incluir expertos externos en búsqueda que validen los modelos algorítmicos y filtren las búsquedas para aumentar la capacidad de los examinadores.
¿Le interesa saber más sobre los enfoques de flujo de trabajo basados en IA en las oficinas de patentes y cómo la tecnología predictiva puede ayudar a garantizar la sostenibilidad de todo el ecosistema de propiedad intelectual? Lea nuestro informe de CAS Insights: "Abordar la sostenibilidad del sistema mundial de patentes: el papel de la IA en la mejora de la productividad
