新しいAI対応バーチャルスクリーニングツールが、COVID-19の治療効果が最も有望な承認薬を特定

モデルでは他の疾患の治療薬発見までの期間を短縮可能

2021年2月18日ニューヨーク州ニューヨーク発 - AI予測製品の開発会社であるWorldQuant Predictive (WQP)と科学情報ソリューションを専門とする米国化学会の一部門であるCASの提携により、COVID-19とその他の重要な疾患の治療に有望な候補薬を特定し、研究者が優先的に開発できるよう支援して開発期間の短縮と多くの人々の命を救う画期的な方法を開発しました。 この方法とコラボレーションの詳細が記載された科学文献は、最近査読済み学術誌であるACS Omegaで公開されました。

CAS REGISTRY®の膨大なデータレポジトリを備え、WQPの新しいAIテクノロジープラットフォーム上に構築されたQuanto™は、WQPの科学顧問であり前ファイザー研究開発担当上級副社長のケルビン・クーパー博士の主導で開発されました。 このプロジェクトの目的は、COVID-19や他の疾患を治療できる化合物を迅速に特定できるよう、外部の研究者とバイオ製薬会社が迅速に複製できるバーチャルスクリーニングツールのモデルを作成することでした。 定量的構造活性相関(QSAR)として有名な、よく研究された医薬品化学ツールを使用し、開発チームは人による入力からモデルを進化させました。

「AIと機械学習で求められているのは、いつでも、より的確で迅速な予測でした。」とWorldQuant PredictiveのCEOであるジム・ゴールデン氏は語ります。 「この新しいAI対応バーチャルスクリーニングツールは、医薬品研究者が他の新たに登場したウイルスなど疾患の様々な状況に対する治療方法を特定する、より迅速に信頼できる方法となります。今まで6~8カ月はかかっていた有効な治療方法の探索を1週間でスクリーニングし、検索にかかる時間を大幅にカットできます。」

このプロジェクトでは、重要な分野における機能エンジニアリング、埋め込み、その他の新しいモデリング手法などのAIツールを応用しています。 その結果、研究者が見落としがちなパターンを賢く検出し、標的のフィンガープリントを元に化合物を判別できるようになります。

「COVID-19パンデミックはヘルスケア業界内の協力と技術面のチャンスを大きく加速させました」とCAS社長であるマヌエル・グズマンは語っています。 「このプロジェクトでは、緊急性の高い問題の解決を加速するために、補完し合う2つの高度に専門的な組織の専門知識と資産を統合した力を示すことができました。 その成果であるアプローチは、COVID-19だけでなく、他の重大な疾患の薬物発見パイプラインの迅速化の可能性を秘めています。」

結果、方法論の詳しい説明、主なデータセット、特定できた候補薬は、WorldQuant Predictiveウェブサイトの研究コミュニティーで参照できます。

WorldQuant Predictiveについて

WorldQuant Predictive (WQP)は、非常に正確で業界最高水準の高速予測製品を数週間以内に提供できるAI予測製品の開発会社です。顧客は曲がり角の向こう側を予測し、ビジネス上の問題を迅速に解決できるようになります。 WQP独自のMLクラウドベースのプラットフォームであるQuanto™を使用し、当社のデータ科学者は、顧客データと代替データを使用し、他の方法では見落とされるシグナルを発見し、迅速に数千ものモデルを作成することが可能です。 WQPは企業はシームレスに統合してエンタープライズ全体に拡張可能な弾力的ソリューションを提供しているため、企業はより的確な判断に必要な、強力な知見が得られます。 WorldQuant Predictiveはイゴール・トゥルチンスキーにより創設され、米国とハンガリーに事業所を構えています。 世界的な定量的資産管理会社であるWorldQuant, LLCとは別法人です。WQPの詳細については https://wqpredictive.com を参照してください。

CASについて

科学情報ソリューションを専門とする米国化学会の一部門であるCASは、世界のR&D組織のパートナーとしてイノベーションを計画し、確信し、保護する為に役立つ実行可能な洞察を提供し、新しい市場と機会の進化の予測を助けます。 科学者、特許専門家、ビジネスリーダーが発見と戦略を支援するためにCASのソリューションとサービスに依存しています。 110年以上の経験を通して、CAS以上に科学情報を熟知している機関はないでしょう。 詳しくは www.cas.org/ja をご覧ください。


CAS メディア連絡先
Tina Tomeo 
cas-pr@cas.org