맞춤형으로 엄선된 머신 러닝 학습 데이터 세트로 유기 합성 워크플로 최적화 촉진

유럽 최대 규모의 전임상 계약 연구 조직(CRO) 중 하나인 Selvita는 더욱 신속한 솔루션을 제공하기 위해 유기 합성 워크플로를 지속적으로 개선하고 있습니다. Selvita는 자동화된 워크플로를 최적화하려면 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터가 필수적임을 인식하고, CAS와 협력하여 머신 러닝 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 방안을 모색했습니다. 이를 통해 수개월에 걸친 수작업 데이터 처리와 시행착오 과정을 피할 수 있었습니다.