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Digital generated image of infinity sign made out of multiple environment cross section with different types of energy supply standing on grey background

맞춤형으로 엄선된 머신 러닝 학습 데이터 세트로 유기 합성 워크플로 최적화 촉진

유럽 최대 규모의 전임상 계약 연구 조직(CRO) 중 하나인 Selvita는 더욱 신속한 솔루션을 제공하기 위해 유기 합성 워크플로를 지속적으로 개선하고 있습니다. Selvita는 자동화된 워크플로를 최적화하려면 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터가 필수적임을 인식하고, CAS와 협력하여 머신 러닝 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 방안을 모색했습니다. 이를 통해 수개월에 걸친 수작업 데이터 처리와 시행착오 과정을 피할 수 있었습니다.