El conjunto de datos de entrenamiento de aprendizaje automático seleccionado acelera la optimización del flujo de trabajo de síntesis orgánica

Como una de las mayores organizaciones de investigación preclínica por contrato (CRO) de Europa, Selvita refina continuamente sus flujos de trabajo de síntesis orgánica para ofrecer soluciones más rápidas. Al darse cuenta de la necesidad de datos de alta calidad y confiables para optimizar sus flujos de trabajo automatizados, Selvita recurrió a CAS para desbloquear todo el potencial de su modelo de aprendizaje automático, lo que evita meses de trabajo manual de datos y procesos de prueba y error.