CAS 생명 과학 데이터
생명 과학 분야에서 새로운 발견을 하려는 경우, 완전하고 연결되어 있는 데이터가 성공에 있어 매우 중대한 역할을 합니다. 전 세계에서 가장 신뢰받고 안정적인 과학 지식의 보고인 CAS Content Collection™을 통해 질병, 표적, 새로운 분자들 간의 관계를 자세히 확인해 보십시오.
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신약 개발 프로세스를 가속화하는 데이터
CAS는 수백 명의 과학자들과 지난 한 세기 동안 방대한 양의 과학 문헌을 다루며 얻게 된 심층적인 커버리지를 활용하여 신약 개발 과학자들이 최근에 발견된 돌파구, 그리고 이러한 돌파구의 토대와 관련한 최신 정보를 빠르게 확인할 수 있도록 돕고 있습니다. 질병 표적을 찾든, 구조-활동 관계(SAR) 연구를 계획하든, 표적을 벗어난 활동에 대한 잠재력을 평가하든, 임상시험 계획 승인 신청(IND)을 준비하든 상관없이, 기존의 방대한 공개 데이터를 활용하여 시간을 절약할 수 있습니다.
SAR, ADME 데이터, 독성 값을 비롯해 다른 생체 활동 관찰 결과와 약리학적 데이터를 활용하면 치료적 개입을 위한 새로운 표적의 발견이 용이해집니다.
인덱싱된 핵산과 단백질 염기서열을 통해 서열의 변화가 생물학적 기능에 미치는 영향을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.
예측, 진단, 예상에 사용되는 분자 생체지표는 질병의 근본적인 원인과 결과를 보여 줍니다.
대사 신호전달 경로와 상호 작용을 활용하면 질병, 분자, 약리학적 반응 간의 연결 고리에 대해 보다 심도 있는 추론과 발견이 가능해집니다.
항체, 항체약물접합체, 항체-융합 단백질, 키메라 항원 수용체, 그리고 관련 인공 단백질을 통해 진단, 치료 또는 면역 분야에서 유용한 정보와 다양한 가능성을 확보할 수 있습니다.
서로 다른 데이터 유형을 연결하면 신뢰할 수 있는 중요한 관계를 밝혀낼 수 있습니다.
"CAS 데이터베이스의 포괄성은 정말 뛰어납니다.”"
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생명 과학 부문의 권위 구조를 구축하는데 있어의 도전과 기회
희망을 기대하는 160억 달러 투자의 이유: 생체표지자가 암 치료 결과를 바꾸는 방법
