您的药物研发预算是用于创新构思还是数据处理？

2024 年全球制药研发支出接近 2880 亿美元。然而，研究人员仅有 35% 的时间用于实际实验。其余时间都被用于在分散的数据源中查找、验证和核对数据。这种对科学进步的隐性消耗，随着工作流程中引入的每一个新工具、数据库和数据集而不断累积。

本白皮书探讨了当前阻碍药物研发机构发展的结构性数据挑战：这些挑战是什么、影响最严重的环节，以及如何通过构建互联的科学数据基础，将研究人员的时间重新投入到推动管线进展的工作中。

阅读本白皮书，您将了解：

• 尽管高通量筛选、计算化学和人工智能取得了进步，为何“反摩尔定律”（Eroom's Law）依然存在
• 导致药物研发工作流程效率低下的三大核心数据挑战
• 工具碎片化如何加重研究人员在处理分散数据库时的负担
• 当数据在基础层面得到整理、协调和互联后，将带来哪些可能
• CAS BioFinder® 如何帮助机构每年为每位研究人员节省约 180 小时的工作时间

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