次世代のサステナビリティに向けたデータ主導の洞察

規制やコンプライアンスの要件を超えたサステナビリティ戦略を採用する企業は、長期的なビジネス価値を創出し、競争優位性を獲得できます。しかし、これを大規模に実現するには、機能面および財務面での要件が伴います。

本ウェビナーでは、CASのリーダーたちが、データ、機械学習、人工知能の力を活用して次世代のサステナビリティ・イニシアチブを実現する方法を解説します。  

グリーンケミストリーやサステナビリティの実践を拡大しようとする企業が直面する障壁と機会を探ります。さらに、代替品分析、化学組成、サプライチェーンなどの複雑な課題を乗り越えるために、CASがどのように企業を支援しているかについて洞察を共有します。

科学者、サステナビリティ専門家、ビジネスリーダーの皆様にとって、より持続可能な未来に向けた取り組みの指針となる貴重な知見を提供します。

本ウェビナーで学べること：

• イノベーターが人、地球、利益への影響を考慮してサステナビリティ・イニシアチブを再構築する方法
• 分析（AIやモデリングを含む）において高品質で調和のとれた科学データが果たす重要な役割と、それがどのように状況をより深く理解する助けとなるか
• CASが独自の科学コンテンツ、専門知識、カスタム技術を組み合わせて、イノベーターによる効果的な代替品分析やサプライチェーンのマッピングを支援し、イノベーションのライフサイクル全体を通じた意思決定をサポートしてきた方法