次世代の持続可能性のためのデータドリブンな洞察

規制やコンプライアンスの要件を超えた持続可能性戦略を採用する企業は、長期的なビジネス価値を実現し、競争上の優位性を獲得できます。ただし、これを大規模に達成するには、機能上および財政上の要件があります。

このウェビナーでは、CASのリーダーたちが、イノベーターがどのようにしてデータ、機械学習、人工知能の力を活用して次世代の持続可能性イニシアチブを達成できるかを探ります。

グリーンケミストリーと持続可能性の実践を拡大しようとしている人々にとっての障壁と機会を探ります。さらに、代替分析、化学的配合、サプライ・チェーンなどの複雑な問題を企業が乗り越えられるように、CASがどのように支援しているのかについても解説します。

このウェビナーでは、科学者、持続可能性の専門家、ビジネス・リーダーのいずれであっても、より持続可能な未来に向けた取り組みを導く貴重な洞察が得られます。

学習内容：

• イノベーターが持続可能性への取り組みを再構築し、人、地球、利益への影響を考慮する方法
• 高品質で調和のとれた科学データが分析（AI/モデリングを含む）において果たす重要な役割と、それがどのように状況をより深く理解するのに役立つか
• CASがどのように、厳選された科学的コンテンツ、専門知識、カスタム・テクノロジーの独自の組み合わせを活用して、イノベーターが効果的な代替分析とサプライ・チェーン・マッピングを実行し、イノベーション・ライフサイクル全体を通じて意思決定できるようにサポートしてきたか