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60分
AI:創薬チームにおける課題、可能性、そして影響
創薬チームにおける人工知能(AI)および機械学習(ML)の課題と可能性を探るウェビナーをご紹介します。創薬ワークフローにAIやMLという特効薬を導入し、期間短縮、コスト削減、リスク低減を実現したいと誰もが考えていますが、科学的なブレイクスルーの信頼性は、その出発点となるデータの質に左右されます。
世界最大の科学データベースを構築するCASの専門家が、人工知能がもたらす課題と機会、AI導入の過程で留意すべき点、そして創薬チームへの潜在的な影響について解説します。
本ウェビナーで学べること
- 創薬チームのワークフローにAI技術を導入する際に考慮すべき重要な概念
- 創薬チームにおける人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の強み、限界、および影響
登録は締め切りました。ウェビナーの録画は48時間後に公開されます。

