ナウム・サイフリン

ナウム・サイフリンは、科学的知見を実用化する自律型エージェントを構築しています。CASでの医薬品データ分析を皮切りに、データガバナンスやプラットフォーム開発を経て、現在は専門ツールを駆使して複雑なデータ駆動型の課題を解決するエージェントAIシステムの開発に注力しています。彼の仕事の特長は、専門領域から実装までを一貫して手掛ける点にあります。医薬品科学のバックグラウンドにより常に現実の科学的応用を見据えつつ、技術面では常に最先端を追求しています。自然言語処理（NLP）においては、古典的な機械学習からディープラーニング、そして最新のLLMに至るまで幅広く手掛け、コンピュータビジョン分野でも初期のYOLOアーキテクチャからVision Transformerまで多岐にわたる実績を有しています。オハイオ州立大学で医薬品科学の学士号を、シラキュース大学で応用データサイエンスの修士号を取得。