Transforme dados farmacêuticos não explorados em combustível para P&D: três etapas acionáveis para liberar o poder preditivo da IA

Na era do P&D orientado por IA, empresas farmacêuticas já não podem tratar o gerenciamento de dados como opcional. Sem a base adequada, mesmo os algoritmos mais avançados têm dificuldade em fornecer previsões confiáveis, reduzindo a confiança nos insights que orientam decisões críticas de P&D e vantagem competitiva.

Com frequência, dados internos de P&D permanecem fragmentados ou inconsistentes, enquanto conteúdos externos licenciados são difíceis de integrar. O resultado? Modelos de IA alimentados por inputs limitados inevitavelmente criam pontos cegos, introduzindo vieses e gerando previsões sem a confiabilidade necessária para orientar decisões seguras de P&D.

Este relatório técnico apresenta um roteiro prático para avançar sua estratégia de IA e dados. Ao conectar sistemas isolados, estruturar dados de pesquisa e enriquecer conhecimento interno com conteúdo externo confiável, líderes farmacêuticos podem impulsionar suas iniciativas de IA preditiva.

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