将未开发的制药数据转化为研发动力：释放 AI 预测能力的三个实用步骤
在 AI 驱动研发的时代，制药公司已无法将数据管理视为可选项。若缺乏坚实的基础，即使是最先进的算法也难以提供可靠的预测，从而削弱了对指导关键研发决策和保持竞争优势的洞察力的信心。
内部研发数据往往处于碎片化或不一致的状态，而授权的外部内容又难以整合。其结果是，由有限输入驱动的 AI 模型不可避免地会产生盲点，进而引入偏差，导致预测结果缺乏指导研发决策所需的可靠性。
本白皮书概述了推进 AI 和数据战略的实用路线图。通过连接孤立系统、构建研究数据结构，并利用权威的外部内容丰富内部知识，制药企业领导者能够有效提升其预测性 AI 项目的效能。