将未开发的制药数据转化为研发动力：三步可操作指南，释放 AI 预测能力

在 AI 驱动研发的时代，制药公司已无法再将数据管理视为可有可无。缺乏坚实基础，即使最先进的算法也难以提供可靠预测，这会削弱企业对关键研发决策及竞争优势的洞察信心。

在很多情况下，内部研发数据仍然分散或不一致，而获得许可的外部内容则难以整合。结果是什么呢？由有限输入驱动的 AI 模型不可避免地会产生盲点，从而引入偏差，并生成缺乏可靠性的预测，无法为自信的研发决策提供指导。

本白皮书概述了推进 AI 与数据战略的实用路线图。通过连接孤立的系统、为研究数据建立结构，并用权威的外部内容丰富内部知识，制药行业的领导者可以增强其预测型 AI 项目能力。

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