Convierta los datos de farma sin explotar en combustible para I+D: tres pasos prácticos para desbloquear el poder predictivo de la IA

En la era de la I+D basada en la IA, las empresas farmacéuticas ya no pueden permitirse considerar la gestión de datos como opcional. Sin la base adecuada, incluso los algoritmos más avanzados tienen dificultades para ofrecer predicciones fiables, lo que debilita la confianza en la información que guía las decisiones clave de I+D y la ventaja competitiva.

Con demasiada frecuencia, los datos internos de I+D permanecen fragmentados o incoherentes, mientras que el contenido externo con licencia resulta difícil de integrar. ¿El resultado? Los modelos de IA que se basan en datos limitados inevitablemente crean puntos ciegos, lo que introduce sesgos y genera predicciones que carecen de la fiabilidad necesaria para guiar decisiones de I+D con confianza.

Este informe técnico describe una hoja de ruta práctica para avanzar en su estrategia de IA y datos. Al conectar sistemas aislados, aportar estructura a los datos de investigación y enriquecer el conocimiento interno con contenido externo autorizado, los líderes de farma pueden potenciar sus iniciativas de IA predictiva.

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