ESTUDO DE CASO
Soluções de API personalizadas ajudam a acelerar a descoberta de medicamentos no Calibr-Skaggs
Setor
Pesquisa translacional sem fins lucrativos
Solução
CAS Custom Service℠
RESULTADO PRINCIPAL
Tempo real
Buscas de similaridade de compostos dentro de sistemas existentes
RESULTADO PRINCIPAL
↓
Tempo de pesquisa manual por decisão de composto
RESULTADO PRINCIPAL
Dia 1
Adoção imediata pela equipe após o lançamento
O Desafio
Dados díspares e fluxos de trabalho fragmentados atrasam um pipeline de descoberta de medicamentos de alto impacto
O Calibr-Skaggs Institute for Innovative Medicines é um centro de pesquisa translacional sem fins lucrativos líder, focado em avançar a descoberta de medicamentos, desde a triagem de compostos em estágio inicial até estudos de prova de conceito em humanos em uma ampla gama de doenças e modalidades. Para organizações que trabalham nesse ritmo e escala, determinar rapidamente quais compostos priorizar para desenvolvimento é fundamental. Essas decisões moldam diretamente a eficiência da pesquisa, a alocação de recursos e, em última análise, a velocidade com que tratamentos potencialmente salvadores de vidas podem chegar aos pacientes.
A Calibr-Skaggs enfrentava um conjunto de desafios interconectados que retardavam os processos em seu pipeline de descoberta: fluxos de trabalho manuais ineficientes, acesso limitado a informações contextuais integradas sobre compostos promissores e transferências fragmentadas entre equipes. O efeito cumulativo foi a redução da confiança nas decisões de prosseguir ou não, maior risco em etapas cruciais do pipeline e uma inovação geral mais lenta. Reconhecendo a necessidade de maior automação e um contexto de dados mais rico, a equipe buscou um parceiro capaz de projetar uma solução que se integrasse perfeitamente aos seus sistemas existentes.
A Solução
Uma solução de API personalizada da CAS otimiza partes críticas do fluxo de trabalho de descoberta de medicamentos
Em estreita colaboração com a equipe da Calibr-Skaggs, a CAS Custom Services projetou uma solução de API personalizada para apoiar e otimizar os estágios iniciais do pipeline de descoberta, desde a identificação de hits até a seleção de candidatos. A solução gera automaticamente relatórios sobre compostos candidatos por meio de consultas de similaridade estrutural, permitindo que os pesquisadores realizem buscas de similaridade de compostos e triagem in silico em tempo real, diretamente em seus sistemas existentes. Essa automação fornece metadados enriquecidos e insights mais rápidos em escala, reduzindo o tempo que os cientistas dedicam à pesquisa manual e permitindo decisões mais fundamentadas no início do pipeline.
A solução também resolveu a fragmentação entre as equipes multifuncionais da Calibr-Skaggs. Ao permitir que químicos medicinais e biólogos trabalhassem em paralelo, em vez de sequencialmente, a API eliminou atrasos causados por etapas de validação isoladas, trazendo consistência e colaboração em tempo real para fluxos de trabalho que antes operavam de forma independente.
"A equipe adotou a solução imediatamente, pois não precisava mais verificar manualmente se o design de um composto já era conhecido e podia encontrar vizinhos mais próximos no banco de dados da CAS em tempo real, economizando um tempo valioso de nossos químicos."
– Diretor Associado, Química Computacional, Calibr-Skaggs Institute for Innovative Medicines, Scripps Research
O Resultado
Insights com a qualidade CAS, integrados desde o primeiro dia
Por meio de sua parceria com a CAS, a Calibr-Skaggs conseguiu integrar insights químicos de alta qualidade diretamente em seus processos internos sem interromper um pipeline ativo. Os pesquisadores ganharam a capacidade de avaliar e priorizar compostos com maior velocidade e confiança, e as equipes multifuncionais obtiveram uma visão compartilhada e em tempo real de dados de compostos que antes eram difíceis de acessar e utilizar em conjunto. O resultado é um processo de descoberta de medicamentos significativamente mais rápido e conectado, que ajuda a transformar promessas científicas em impacto para o paciente com mais eficiência.
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