CASO DE ÉXITO
Las soluciones de API personalizadas ayudan a acelerar el descubrimiento de fármacos en Calibr-Skaggs
Sector
Investigación traslacional sin ánimo de lucro
Solución
CAS Custom Service℠

RESULTADO CLAVE
Tiempo real
Búsquedas de similitud de compuestos dentro de los sistemas existentes
RESULTADO CLAVE
↓
Tiempo de investigación manual por decisión sobre compuestos
RESULTADO CLAVE
Día 1
Adopción inmediata por parte del equipo tras el lanzamiento
El desafío
Los datos dispersos y los flujos de trabajo fragmentados ralentizan un proceso de descubrimiento de fármacos de alto impacto
Calibr-Skaggs Institute for Innovative Medicines es un centro de investigación traslacional sin ánimo de lucro líder, centrado en el avance del descubrimiento de fármacos, desde el cribado de compuestos en fase inicial hasta estudios de prueba de concepto en humanos en una amplia gama de enfermedades y modalidades. Para las organizaciones que trabajan a este ritmo y escala, determinar rápidamente qué compuestos priorizar para su desarrollo es fundamental. Estas decisiones determinan directamente la eficiencia de la investigación, la asignación de recursos y, en última instancia, la velocidad a la que tratamientos potencialmente vitales pueden llegar a los pacientes.
Calibr-Skaggs se enfrentaba a una serie de desafíos interconectados que ralentizaban estos procesos en su canal de descubrimiento: flujos de trabajo manuales ineficientes, acceso limitado a información contextual integrada sobre compuestos prometedores y transferencias fragmentadas entre equipos. El efecto acumulativo fue una menor confianza en las decisiones de continuar o no, un mayor riesgo en etapas clave del proceso y una innovación general más lenta. Al reconocer la necesidad de una mayor automatización y un contexto de datos más rico, el equipo buscó un socio que pudiera diseñar una solución que se integrara perfectamente en sus sistemas existentes.
La solución
Una solución de API personalizada de CAS agiliza partes críticas del flujo de trabajo de descubrimiento de fármacos
En estrecha colaboración con el equipo de Calibr-Skaggs, CAS Custom Services diseñó una solución de API a medida para apoyar y agilizar las primeras etapas del proceso de descubrimiento, desde el hallazgo de impactos hasta la selección de candidatos. La solución genera automáticamente informes sobre compuestos candidatos mediante consultas de similitud estructural, lo que permite a los investigadores realizar búsquedas de similitud de compuestos y cribado in silico en tiempo real directamente dentro de sus sistemas existentes. Esta automatización proporciona metadatos enriquecidos y conocimientos más rápidos a escala, reduciendo el tiempo que los científicos dedican a la investigación manual y permitiendo tomar decisiones más informadas al principio del proceso.
La solución también abordó la fragmentación entre los equipos interfuncionales de Calibr-Skaggs. Al permitir que los químicos medicinales y los biólogos trabajen en paralelo en lugar de secuencialmente, la API eliminó los retrasos causados por los pasos de validación aislados, añadiendo coherencia y colaboración en tiempo real a flujos de trabajo que anteriormente operaban de forma independiente.
"El equipo lo adoptó de inmediato, ya que dejaron de tener que comprobar manualmente si un diseño de compuesto era conocido y pudieron encontrar vecinos cercanos en la base de datos de CAS en tiempo real, ahorrando a nuestros químicos un tiempo valioso".
– Director Asociado, Química Computacional, Calibr-Skaggs Institute for Innovative Medicines, Scripps Research
El resultado
Conocimientos de calidad CAS, integrados desde el primer día
Gracias a su asociación con CAS, Calibr-Skaggs pudo integrar conocimientos químicos de alta calidad directamente en sus procesos internos sin interrumpir un proceso activo. Los investigadores obtuvieron la capacidad de evaluar y priorizar compuestos con mayor rapidez y confianza, y los equipos interfuncionales obtuvieron una visión compartida y en tiempo real de los datos de los compuestos a los que antes era difícil acceder y sobre los que era difícil actuar conjuntamente. El resultado es un proceso de descubrimiento de fármacos significativamente más rápido y conectado que ayuda a traducir la promesa científica en impacto para el paciente de forma más eficiente.
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