Quão bem os modelos preveem as funções das proteínas?

Uma conversa com Iddo Friedberg, Ph.D., professor associado da Iowa State University

Transparent blue capsules each holding intricate structures resembling cells or circuits.

A previsão da função de proteínas avançou consideravelmente na última década, coincidindo com o surgimento de novos métodos computacionais de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Neste artigo, conversamos com Iddo Friedberg, Ph.D., especialista em previsão da função de proteínas e coorganizador do experimento Critical Assessment of Function Annotation (CAFA), sobre o grau de precisão dos modelos que preveem a função de proteínas e como ele imagina o que se seguirá nesse campo.

CAS: Como surgiu seu interesse pela previsão da função de proteínas?

CAS: Como o campo da previsão automática da função de proteínas evoluiu desde que você começou?

CAS: Algumas abordagens para a previsão da função de proteínas estão funcionando melhor do que outras?

CAS: À medida que as previsões da função molecular melhoram, até que ponto conseguiremos prever processos biológicos e componentes celulares?

CAS: O que você apontaria como os principais gargalos na área?

CAS: Claramente, um dos principais gargalos não é computacional, mas que trabalho experimental de laboratório tem sido feito e publicado?

CAS: Você acha que os avanços recentes nos modelos de processamento de linguagem natural (PLN) podem ser usados para biocuradoria?

CAS: Na sua opinião, quais são as grandes oportunidades na previsão da função de proteínas no momento?

CAS: Se você tivesse uma varinha mágica para mudar alguma coisa no processo de descoberta de medicamentos, o que mudaria?

Iddo Friedberg, Ph.D., é professor associado da Faculdade de Medicina Veterinária da Iowa State University. Com doutorado em bioinformática, Iddo desenvolveu sua carreira em metagenômica computacional e previsão de função de proteínas. Sua pesquisa visa utilizar a grande quantidade de dados ômicos disponíveis para prever a função de proteínas e genes e ele trabalha para reunir cientistas com ideias semelhantes para discutir a previsão automática da função de proteínas. Como co-organizador do Critical Assessment of Function Annotation (CAFA), um experimento projetado para apresentar uma avaliação em larga escala de métodos computacionais dedicados à previsão da função da proteína, Iddo está na vanguarda do Futuro da previsão da função da proteína.