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化学における人工知能:機会、トレンド、そして課題
人工知能(AI)および機械学習の導入は飛躍的に拡大しており、化学分野もこの新たな潮流とは無縁ではありません。本ウェビナー「化学における人工知能:機会、トレンド、そして課題」では、CASの技術を活用し、学術論文や特許の動向をマッピングすることで、AIと化学の現状を紐解きます。
AIの卓越したデータ処理能力は、科学分野全体に大きな可能性をもたらします。特に、分子特性予測、反応予測、逆合成解析の発展において重要な役割を担っています。
本ウェビナーでは、すでにAIを導入している化学分野の知見や、研究者がこの技術を用いて解決しようとしている課題について解説します。また、AI関連文献における物質の分布、AIがどのように分野横断的な連携を促進しているか、AI導入における共通の課題、そして成功のための主要な戦略についても学びます。
本ウェビナーで学べること
- 化学分野におけるAI技術の現状
- AI導入の課題と成功のヒント
- 様々な化学分野におけるAI活用の可能性
登録は締め切りました。ウェビナーの録画は48時間後に公開されます。
