SciFinderⁿの迅速性

関連性エンジン

SciFinderⁿは、研究者のように考えてチームの効率化を支える、業界で最も高度な化学情報関連性検索エンジンです。SciFinderⁿのような関連性エンジンは、検索の有用度を高める高度な検索エンジンの一種です。アルゴリズムを使用し、エンジンは指定したパラメータと検索の文脈を考慮に入れ、より正確な結果を引き出すように設計されています。 

研究者は高度な情報の検索に週に半日の時間を費やしていますが、その時間をラボでの研究に利用できたとしたら、研究開発の生産性に与える影響はどんなものになるか想像してみてください

SciFinderⁿの関連性エンジンは検索で対象をしっかり絞り込み、研究者は情報をふるいにかける必要がないため、チームの研究速度が速まります。研究の成果が上げるまでの時間も短縮されるので、研究結果を迅速に報告できるようになります。 
信頼できる回答には検証済みのソースからアクセスでき、最新の研究内容も網羅しています。SciFinderⁿの関連性エンジンは、研究者のニーズを理解しているため、効率性を上げて増加する仕事の量を減らしてくれます。 

Philippe Y. Ayalaは、「もし科学的データや主要論文を早く見つける事が出来ないと、研究の進展が危うくなってしまう」時、この問題の軽減に関連性エンジンがどう働くかを探求

Philippe Y. Ayala

マシンラーニング

SciFinderⁿでは、マシンラーニングの力を利用して、貴組織の競争的優位性を確保・維持することができます。SciFinderⁿに実装されたマシンラーニングは、効率性を高めてコストを削減する一方でイノベーションを成長を促進します。  

SciFinderⁿはマシンラーニングのアルゴリズムとビックデータを活用した予測ツールを搭載したプラットフォームです。これを利用することによって、科学者は手作業よりもはるかに素早く正確に特定の化学物質や条件を絞り込み、研究の速度を速めることができます。 

最も経験豊富な化学者でさえ、自分の経験や手持ちのデータに基づいた予測しかできません。 

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