CAS Registry Services℠
利用预测性逆合成法进行更智能的路线设计
借助一流数据赋能、并由首创性人工智能增强的预测性逆合成技术,让您始终保持竞争优势。

为什么使用 CAS SciFinder 进行逆合成?
CAS SciFinder 构建于全球最大的反应数据库之上,让您能够实时交互并优化您的合成路线。
- 从目标产物到初始原料,设计最优合成路线。
- 在每一步探索替代方案,并提供可视化的证据。
- 将您的合成路线与反应细节、供应商数据等信息相连接。
量身定制的合成路线
每个逆合成分析路线都针对一个独特的目的而创建。CAS SciFinder 让您能够从头至尾完全自定义您的合成路线,从而激发更多创造力,并获得更优化的结果。
- 聚焦于已知或预测分子的特定部分。
- 根据产量、初始材料成本、复杂程度等因素调整您的路线。
- 排除不符合您标准的整个步骤或单个反应物。
“CAS SciFinder 中的逆合成分析无疑为您开启了新的可能性……这拓展了您的视野,并促使您跳出个人固有的思维工具箱去思考。”
基于证据的逆合成
透明性是有效逆合成反应路线设计的关键组成部分。通过集成证据,CAS SciFinder 为每个提议的步骤提供关键信息,以便您做出明智的决策。
- 探索基于现有文献的实验先例。
- 查看试剂和条件详情。
- 利用对比数据深入探索替代路线。

依托 150 年专业知识的逆合成分析
CAS SciFinder 的逆合成分析功能由以下技术提供支持:
- 由 CAS 科学家从期刊和专利中提取并精心整理的化学反应数据库,这是规模最大、最准确的多样化化学反应合集。
- CAS 内容合集™ 是一个全面的、人工收录的科学知识库,支持可靠的、基于证据的合成路线。
- 基于已验证、结构化数据训练的人工智能,这使得预测性逆合成分析具有透明性、可重现性,并植根于真实化学,而非源自未经验证的聚合数据。
案例研究:CAS SciFinder 如何帮助一家 CDMO 改进其合成工作
挑战:一家合同研发生产组织寻求利用 CAS SciFinder,为其各种应用需求寻找研究先例并探索合成方案。
解决方案:该组织使用 CAS SciFinder 设计出更优化的合成路线,并促进了同事间更顺畅的协作。这最终加速了研发进程并降低了成本。
阅读完整案例研究

相关文章

Find a better route: Optimizing AI for more novel synthetic predictions

Brazilian company resolves critical logistical challenge with CAS SciFinder Discovery Platform™
.avif)