借助预测性逆合成,更智能地规划合成路线

依托业界领先的数据资源,融合首创性 AI 能力,预测性逆合成助您始终领先竞争对手一步。

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CAS SciFinder® 图像磁贴

为何选择 CAS SciFinder 进行逆合成分析?

CAS SciFinder 依托全球规模最大的反应数据库,让您能够实时交互式地调整和优化合成路线。

  • 从目标产物到起始原料,设计最优合成路线
  • 逐步探索替代方案,并辅以清晰可见的佐证
  • 将合成路线与反应详情、供应商数据等信息无缝关联

量身定制的合成路线

每一条逆合成路线都服务于特定的研发目标。CAS SciFinder 支持从头到尾全面自定义合成路线,激发更强创造力,产出更优成果。

  • 聚焦于已知或预测分子的特定结构片段
  • 根据产率、起始原料成本、合成复杂度等因素灵活调整路线
  • 排除不符合要求的整个步骤或单一反应物
“CAS SciFinder 的逆合成分析无疑能打开全新的可能……它拓宽了你的视野,让你跳出自身固有的经验框架去思考。”
资深科学家/研究员
制药企业

有据可依的逆合成

透明度是高效逆合成路线设计的关键要素。CAS SciFinder 通过整合佐证信息,为每一个拟定步骤提供关键依据,助您做出明智决策。

  • 基于现有文献探索实验先例
  • 查看试剂与反应条件详情
  • 借助对比数据,深入探究替代路线
Stylized image of data server racks with blue and yellow hexagonal graphic overlays.

150 年专业积淀,赋能逆合成分析

CAS SciFinder 的逆合成分析能力源自以下核心支撑:

  • CAS 科学家标引的反应数据——从期刊和专利中提取,经科学家精心标引,是规模宏大、准确可靠的多元化化学反应合集
  • CAS 内容合集 (CAS Content Collection™)——由 CAS 科学家人工标引的综合性科学知识库,为可靠、有据可依的合成路线设计提供坚实支撑
  • 基于经验证的结构化数据训练的 AI——使预测性逆合成分析具备透明性与可重现性,扎根于真实化学实践,而非拼凑自未经验证的数据来源

案例研究:CAS SciFinder 如何助力一家 CDMO 提升合成研发效能

挑战:一家合同研发生产组织 (CDMO) 希望借助 CAS SciFinder,为多种应用场景寻找研究先例并挖掘合成方案。

解决方案:该组织利用 CAS SciFinder 设计出更优化的合成路线,同时实现了团队间更高效的协作,从而加速了研发进程并降低了成本。

阅读完整案例
CAS brochure with a beaker of liquid on the cover and red-filled test tubes behind.

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