구조-활성 관계 연구에 AI/ML이 어떤 이점을 제공합니까?

Via Nova Therapeutics의 화학 부문 선임 디렉터, Ben R. Taft 박사와의 대담

Transparent blue capsules each holding intricate structures resembling cells or circuits.

지식의 지속적인 증가와 빠른 기술 발전에 따라 신약 개발 산업의 변화 속도 또한 빨라지고 있습니다. 어제의 과제가 오늘의 기회로 바뀌고 있으며, 이는 미래 세계에서는 흔한 일이 될 것입니다.

CAS는 Via Nova Therapeutics의 의약 화학 부문 선임 디렉터로 재직 중인 Ben R. Taft 박사와 함께 구조-활성 관계(SAR) 연구의 과제와 기회에 대해 이야기를 나눴습니다.

CAS: SAR 연구 분야에 종사하면서 경험한 가장 큰 변화는 무엇인가요?

CAS: AI와 ML은 신약 개발과 SAR에 어떤 영향을 미치고 있나요?

CAS: AI와 ML을 사용하면 작업 속도를 높이는 것 외에도 어떤 이점이 있나요?

CAS: 오늘날 AI와 ML은 약물 발견 화학자에게 어떤 역할을 합니까?

CAS: 저분자 신약 발견에서 가장 큰 장애물은 무엇이라고 생각하시나요?

CAS: 이 장애물의 좋은 해결책은 무엇이라고 생각하시나요?

CAS: 다른 옵션이 많은데 굳이 저분자 치료법을 개발하는 이유는 무엇인가요?

CAS: Via Nova Therapeutics에서의 사명을 공유해 주시겠어요?

CAS: 만약 신약 개발 과정에서 무엇이든 바꿀 수 있는 마법의 지팡이가 있다면, 무엇을 바꾸고 싶으신가요?

Ben Taft는 2011년부터 의약 화학자로 활동해 왔습니다. 박사후 연구를 마친 뒤 Novartis에 입사하여 종양학 정응증을 대상으로 초기 발견 단계 연구를 수행했습니다. Novartis 재직 중 감염병 신약 개발 분야로 전환했으며, 이후 Novartis가 감염병 분야에서 철수하면서 Don Ganem과 Kelly Wong이 설립한 Novartis 항바이러스 스핀아웃 기업 Via Nova Therapeutics에 합류했습니다.