Seu orçamento de descoberta de fármacos financia ideias inovadoras ou processamento de dados?

O investimento global em P&D farmacêutico atingiu quase US$ 288 bilhões em 2024. No entanto, apenas 35% do tempo dos pesquisadores é dedicado a experimentos reais. O restante é absorvido pela localização, validação e reconciliação de dados em fontes desconexas. Esse custo oculto ao progresso científico aumenta a cada nova ferramenta, banco de dados e conjunto de dados adicionado ao fluxo de trabalho.

Este white paper analisa os desafios estruturais de dados que retardam as organizações de descoberta de fármacos atualmente: o que são, onde causam maior impacto e como uma base de dados científicos conectada pode redirecionar o tempo dos pesquisadores para o trabalho que impulsiona os pipelines.

Leia o white paper para entender:

• Por que a Lei de Eroom persiste apesar dos avanços em triagem de alto rendimento, química computacional e IA
• Três desafios fundamentais de dados que geram ineficiência nos fluxos de trabalho de descoberta de fármacos
• Como a fragmentação de ferramentas multiplica a carga sobre os pesquisadores que navegam em bancos de dados desconexos
• O que se torna possível quando os dados são curados, harmonizados e conectados no nível da base
• Como o CAS BioFinder® pode ajudar as organizações a recuperar aproximadamente 180 horas por pesquisador ao ano

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