Como a integridade dos dados potencializa a IA na busca de patentes
As ferramentas de IA são vitais para a busca de patentes, mas precisam ter acesso a dados estruturados e indexados para fornecer resultados confiáveis e abrangentes.
Biografia
Brian Habersberger é pioneiro em engenharia de LLM aplicada na indústria. Como Engenheiro Líder de IA Generativa na CAS, ele lidera o desenvolvimento do CAS Newton para o CAS IP Finder — a interface agentic do CAS IP Finder com tecnologia STN — trazendo a IA generativa para a interseção entre ciência e propriedade intelectual. Ele também lidera a equipe que desenvolve recursos de MCP e A2A para integração com fluxos de trabalho baseados em IA por meio do CAS Connections. Ele traz a experiência de uma longa carreira nas ciências, com doze anos na Dow Chemical Company, onde atuou como Ponto Focal de P&D para materiais encapsulantes fotovoltaicos. Em 2022, migrou para a IA, arquitetando a primeira aplicação corporativa de LLM da Dow, um sistema que analisa mais de 250.000 patentes. Ele é inventor de 12 famílias de patentes publicadas e autor de 15 artigos revisados por pares em periódicos como JACS, Macromolecules e Advanced Energy Materials. É também o criador de Nothing, Forever, um dos primeiros projetos de mídia generativa baseados em LLM. Possui bacharelado em Engenharia Química pela Vanderbilt University e doutorado em Engenharia Química pela University of Minnesota.