工業製品用の革新的素材の開発を専門としている東レ株式会社では、同社が所有するデータの有用性を高める方法を模索していました。 CASのナレッジマネジメント・トレーニングを活用した結果、同社はいま、機械学習や人工知能の導入を支援する強力なデータフレームワークを構築しはじめています。
強力なデータプラットフォームがあれば、価値ある研究開発データを、必要なところに統合することが可能になります。ただ、科学的データの管理には専門知識が必要です。 CASのナレッジマネジメント・トレーニングを通じて、同社は重要なデータ管理の原則を学ぶことができました。本ケーススタディでは、カスタマイズされたトレーニングにより、いかにして次のことができるようになったかを解説します。
- 既存のデータセットにおいてデータのサイロ化を解消する
- データをより適切にワークフローに組み込む
- データを整理してデータ解析をしやすくする
- 自社プラットフォームの構築を可能にする、持続可能なデータベースを作り上げる
