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Los líderes en I+D de productos químicos y materiales se enfrentan a un conjunto cada vez mayor de desafíos. Los requisitos normativos siguen evolucionando, las cadenas de suministro siguen siendo frágiles y aumentan las expectativas de productos más seguros y sostenibles. Estas presiones remodelan la forma en que las organizaciones planifican, se abastecen e innovan.
Para responder de manera eficaz, los equipos necesitan comprender con claridad los materiales y procesos que sustentan el desarrollo de productos. Muchas organizaciones ya disponen de esta información (datos sobre sustancias, proveedores, rendimiento y cumplimiento), pero a menudo se encuentra en sistemas separados o formatos incompatibles. Cuando estos datos están desconectados, resulta difícil rastrear los impactos, evaluar los riesgos o coordinar las decisiones entre las distintas funciones.
En este artículo, exploramos cómo refuerzan los datos científicos conectados los trabajos de sostenibilidad en I+D, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones fundamentadas que alinean la innovación con los objetivos medioambientales y empresariales a largo plazo.
El coste de los datos desconectados
Para la mayoría de las organizaciones, la información necesaria para hacer que la I+D sea más sostenible ya está disponible, pero fragmentada. Los datos sobre sustancias, los detalles de los proveedores, los resultados de rendimiento y la información normativa suelen ser gestionados por diferentes equipos y sistemas. Sin una estructura compartida o identificadores comunes, estos conjuntos de datos permanecen desconectados, lo que limita la visibilidad del flujo de materiales a través de la investigación, la producción y las cadenas de suministro.
Esta fragmentación dificulta el establecimiento de objetivos de sostenibilidad significativos o la medición de los progresos. Los equipos pueden saber lo que quieren conseguir, pero carecen de la integración de datos necesaria para determinar dónde centrar sus esfuerzos o cómo cuantificar los resultados. Establecer esas conexiones entre la información científica, normativa y operativa crea la claridad necesaria para identificar los riesgos, priorizar las oportunidades y orientar la innovación hacia resultados de sostenibilidad medibles.
Crear las bases para una sostenibilidad basada en datos
Aunque la necesidad de datos conectados es evidente, no lo es tanto cómo conseguirlo. Convertir la información dispersa en una fuente única y fiable requiere estructura, datos de calidad y conocimientos. Se trata de cuatro pilares interconectados que, juntos, forman la base de la sostenibilidad basada en datos. Cada pilar se apoya en el siguiente y crea las condiciones para obtener información fiable y un progreso medible.
1. Contenido científico
Una estrategia de innovación sostenible comienza con datos científicos fiables. La información completa y catalogada sobre sustancias, materiales, propiedades, seguridad y situación normativa proporciona la base para evaluar opciones, valorar riesgos e identificar oportunidades de mejora.
2. Descubrimiento y conectividad
Una vez que se dispone de datos exhaustivos, el siguiente paso es conectarlos. La vinculación de los datos de investigación internos con la información normativa y de los proveedores externos, utilizando identificadores y ontologías estandarizados, crea perfiles completos de los materiales y procesos. Estas conexiones revelan relaciones que de otro modo permanecerían ocultas, lo que proporciona a los equipos una visión coherente de la I+D, la fabricación y la cadena de suministro.
3. Inteligencia artificial y análisis
La IA amplifica las posibilidades que ofrecen los datos conectados. Una vez que la información está estructurada y vinculada, los análisis avanzados pueden identificar patrones, revelar relaciones y modelar resultados a escala. En el contexto de la sostenibilidad, esto podría significar destacar sustituciones de alto impacto, predecir riesgos en la cadena de suministro o evaluar las ventajas y desventajas medioambientales. Sin datos exhaustivos y conectados, la IA solo puede procesar fragmentos; con ellos, la tecnología se convierte en un catalizador para una innovación más rápida y segura.
4. Conocimientos humanos y gobernanza
Los datos y la tecnología logran el mayor impacto cuando se guían por los conocimientos científicos. La supervisión de expertos garantiza que la información sea precisa, se gestione de forma ética y se aplique de manera responsable. Este elemento humano convierte la información derivada de datos en estrategias sólidas para la innovación sostenible.
La sostenibilidad basada en datos en acción
Una vez establecidos los cuatro pilares de la sostenibilidad basada en datos, las organizaciones pueden pasar de reaccionar ante las nuevas regulaciones o las interrupciones del suministro a planificarlas de forma proactiva. La integración de la información científica, normativa y de la cadena de suministro revela relaciones que antes estaban ocultas, lo que ayuda a los equipos a identificar riesgos, reducir ineficiencias y descubrir oportunidades para la innovación sostenible, como se muestra en los dos ejemplos de aplicación siguientes:
1. Mapear la transparencia de la cadena de suministro de productos químicos
Comprender cómo se mueven los materiales a lo largo de la producción es clave para identificar el impacto medioambiental y el riesgo operativo. Los datos conectados permiten a las organizaciones rastrear las relaciones desde las materias primas y los productos intermedios hasta los productos terminados, revelando dependencias, patrones de abastecimiento y posibles cuellos de botella.
Esta visibilidad respalda las iniciativas de sostenibilidad y la continuidad del negocio al mostrar dónde pueden existir restricciones de suministro, exposición normativa o productos químicos preocupantes, y dónde la innovación podría aportar una mayor eficiencia o resiliencia.
2. Sustitución de productos químicos preocupantes por alternativas
La sustitución de sustancias reguladas o muy preocupantes comienza por comprender cómo se utiliza un material y qué función cumple. Los análisis de alternativas permiten a los equipos buscar y comparar posibles sustitutos según su estructura, función y propiedades. Mediante el uso de análisis avanzados, estas relaciones pueden explorarse a gran escala para identificar candidatos con características de rendimiento similares. La aplicación de filtros adicionales, como el estado normativo, las consideraciones de abastecimiento o las clasificaciones de seguridad, ayuda a reducir un amplio conjunto de posibilidades a aquellas que más probablemente cumplan los requisitos técnicos y de sostenibilidad.
Como resultado, menos candidatos requieren pruebas, lo que permite a los laboratorios centrarse en las opciones más viables y acelerar el progreso hacia formulaciones más sostenibles.
Ambas aplicaciones demuestran cómo puede la sostenibilidad basada en datos aplicarse a un flujo de trabajo de I+D para impulsar la innovación y reducir el riesgo en toda la cadena de valor.
Incorporar la sostenibilidad basada en datos a su estrategia de innovación
La sostenibilidad basada en datos refuerza la forma en que se toman las decisiones de innovación. Cuando los equipos científicos, operativos y comerciales trabajan a partir de la misma información fiable, la sostenibilidad pasa a formar parte de la planificación y la ejecución diarias. Esta base compartida fomenta:
- La integración de consideraciones de sostenibilidad en la fase inicial de I+D.
- La alineación de los objetivos de innovación, cumplimiento y operativos en todas las funciones.
- El uso de información predictiva para anticipar los cambios.
- Una mayor resiliencia gracias a vínculos más sólidos entre la ciencia y la estrategia empresarial.
- La creación de valor a largo plazo a través de la innovación responsable.
A medida que crecen las expectativas de productos más seguros y sostenibles, las organizaciones que incorporan la sostenibilidad en la investigación y la toma de decisiones estarán mejor preparadas para adaptarse y prosperar. Este enfoque favorece la mejora continua en I+D y las cadenas de suministro, al tiempo que se centra en el progreso medioambiental y el rendimiento empresarial.