新闻稿
CAS 推出 CAS Intelligence Hub,旨在变革科学数据管理
基于云的平台,可提供企业级整合的 AI 就绪型数据集
俄亥俄州哥伦布市 – 2026 年 1 月 12 日 – 美国化学会旗下专注于科学知识管理的部门 CAS 今日宣布推出 CAS Intelligence Hub。这是一个安全、基于云的平台,可将碎片化的科学数据转化为整合的 AI 就绪型知识资产。该平台结合了 CAS 数十年的专业策展经验与安全基础设施,将驱动 CAS Content Collection™ 的成熟数据整合与结构化实践应用于客户数据。这种专家服务与技术相结合的集成方案,解决了制药和化学研发组织在数字化转型及 AI 应用过程中长期面临的难题。
尽管在 AI 和数字化项目上投入巨大,但大多数科学组织仍难以达到预期成果。数据分散在电子实验记录本、实验室信息管理系统、仪器、数据存储系统和遗留档案中。数据范围不足和缺乏整合削弱了 AI 的准确性和可扩展性,导致资源浪费并延缓了创新进程。CAS Intelligence Hub 通过结合权威科学内容、专家主导的数据服务和安全基础设施,有效缓解了这些挑战。
“科学研发组织多年来一直致力于数字化和 AI 转型,但数据碎片化和质量问题始终是阻碍进展的瓶颈,”CAS 总裁 Manuel Guzman 表示。“随着 CAS Intelligence Hub 的推出,CAS 提供了他人无法企及的优势:一种在大规模整合复杂科学数据方面的成熟方法,它将我们数十年的策展经验与安全基础设施相结合,从而加速发现并助力企业自信地应用 AI。”
解决 AI 就绪的关键障碍
CAS Intelligence Hub 旨在攻克阻碍数字化转型成功的重大障碍。碎片化的技术栈形成了数据孤岛,阻碍了跨系统的集成。由于缺乏标准化的本体,团队往往需要花费数周时间手动协调格式、标签和单位。锁定在过时格式中的遗留数据无法用于发现或 AI 训练。外部数据集成度有限,也阻碍了新颖性检查和跨模态洞察的获取。
“AI 的雄心超出了数据就绪的水平,因为碎片化、不一致的信息会降低模型准确性,”CAS 首席产品官 Tim Wahlberg 表示。“各组织希望部署机器学习和先进的 AI 工具,但其数据基础设施承受着巨大压力,而 CAS Intelligence Hub 能够帮助解决这些挑战,同时加速创新。”
CAS Intelligence Hub 的工作原理
该平台可大规模摄取、整合、丰富并提供科学数据。客户专属工作区提供加密摄取和受控的 API 交付,以确保合规性和知识产权保护。该平台无需更换现有基础设施即可连接各系统,从而创建一个统一的知识环境,将专有研发数据与权威的 CAS 内容连接起来。
通过使用 CAS 本体持续摄取和结构化专有及外部数据,可创建由 CAS Registry® 和 CAS Content Collection™ 丰富并整合的数据集。这种方法提供了经过验证的训练数据集,不仅提高了 AI 模型的准确性并减少了幻觉,还支持通过可信的参考内容实现检索增强生成(RAG)流程。
针对复杂数据挑战的专家服务
CAS Intelligence Hub 提供安全的基础设施,使 CAS 数据解决方案专家能够将成熟的策展实践直接应用于客户数据。通过这种集成方案,组织可以获得:
- 安全的内容管理。
- 利用 CAS 成熟的专业知识进行数据结构化、标准化和整合。
- 稳健的数据治理。
- 专有数据与权威 CAS 内容的集成。
- 无缝、安全的信息交换。
- 通过 API 获取 AI 就绪的 CAS 内容。
各机构可将资源密集型数据管理任务外包,无需构建昂贵的内部能力即可获取统一的数据集。该平台现已面向寻求变革科学数据管理的机构开放。如需了解关于 CAS Intelligence Hub 的更多信息,请访问 https://www.cas.org/intelligence-hub。
关于 CAS
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