肯尼斯·洛佩兹·佩雷斯

肯尼斯（Kenneth）是佛罗里达大学米兰达-金塔纳（Miranda-Quintana）实验室的博士候选人，目前处于最后一年。他来自哥斯达黎加，并在那里获得了化学学士学位。他在本科期间开始从事化学信息学研究，利用机器学习进行定量结构-性质关系（QSPR）分析。在佛罗里达大学，他的工作重点是开发用于聚类的高效化学信息学软件，特别侧重于超大型分子库的分析。他的研究支持多样性选择、虚拟筛选、分子库比对、机器学习的测试/训练集划分以及DNA编码库分析等应用。此外，肯尼斯还致力于为生成式强化学习模型开发高效且具备多样性感知能力的奖励函数。