케네스 로페즈 페레즈

케네스는 플로리다 대학교 미란다-퀸타나 연구실의 박사 과정 마지막 학년 학생입니다. 코스타리카 출신으로 그곳에서 화학 학사 학위를 취득했습니다. 그는 그곳에서 머신러닝을 활용한 QSPR 연구를 수행하며 화학정보학 연구를 시작했습니다. 플로리다 대학교에서는 초대형 분자 라이브러리 분석에 중점을 두고 클러스터링을 위한 효율적인 화학정보학 소프트웨어 개발에 집중해 왔습니다. 그의 연구는 다양성 선택, 가상 스크리닝, 라이브러리 비교, 머신러닝을 위한 테스트/학습 세트 분할, DNA 인코딩 라이브러리 분석 등의 응용 분야를 지원합니다. 또한 케네스는 생성적 강화 학습 모델을 위한 효율적이고 다양성을 고려한 보상 함수 개발에도 기여했습니다.