Experiencia y confianza. Calidad de datos comprobada.
Gracias a más de un siglo de conocimientos científicos, CAS transforma los datos fragmentados e incoherentes en conocimientos limpios y conectados que impulsan la innovación. Nuestro contenido seleccionado por humanos y la tecnología avanzada le ayudan a desbloquear el valor completo de sus datos, para impulsar los avances en el descubrimiento de fármacos, la investigación y desarrollo químico y la fabricación.


Experiencia para integrar la IA de forma fiable
La IA es tan eficaz como los datos en los que se basa. CAS ayuda a los líderes de I+D a reforzar su base de datos garantizando que los conjuntos de datos internos y con licencia estén limpios, conectados y listos para aplicaciones avanzadas.
Nuestra curación y validación experta reducen el riesgo de entradas defectuosas, por lo que sus modelos ofrecen conocimientos en los que puede confiar con un valor duradero real.
- Maximice el retorno de la inversión: asegúrese de que sus inversiones en IA generen valor real.
- Impulse la innovación: agilice la I+D con datos en los que pueda confiar.
- Manténgase competitivo: utilice datos precisos para adelantarse a la competencia.
Los datos limpios y curados no solo son útiles, sino que son esenciales para construir modelos fiables y de alto rendimiento. Para más información, consulte «La importancia de la calidad de los datos en las aplicaciones de IA».

La armonización de datos es esencial en todas las industrias
Los silos de datos pueden reducir la eficiencia y estancar la innovación. Necesita datos unificados y accesibles para impulsar el progreso.
En CAS, armonizamos e integramos sus datos, para hacerlos accesibles y prácticos. Nuestras soluciones garantizan que sus datos estén estandarizados y sean fácilmente consultables, adaptados para satisfacer las necesidades de su negocio.
- Biotecnología: acelere los avances en genómica, diagnóstico y desarrollo terapéutico.
- Industria farmacéutica: agilice los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos.
- Productos químicos diversificados: impulse la I+D y garantice el cumplimiento normativo.
- Productos empaquetados para el consumo: comprenda su cadena de suministro y mitigue los riesgos.
Mejores datos significan mejores conocimientos, mejores decisiones y mayor eficiencia, lo que permite acelerar avances y mantenerse competitivo.
Caso práctico: información de I+D más rápida con los servicios personalizados de CAS
Desafío: una organización de tecnología sanitaria tenía dificultades para acceder a décadas de investigación valiosa oculta en sistemas desestructurados y desconectados, lo que provocaba trabajo repetido y una innovación estancada.
Solución: CAS desarrolló un sistema de gestión del conocimiento personalizado que permitió realizar búsquedas en los datos internos de I+D y conectarlos científicamente, lo que facilitó una comprensión más rápida y un descubrimiento más eficiente.

«Tener una visibilidad clara de los datos que ya están disponibles es de vital importancia. Debe poder recopilar la información disponible para reducir la carga de trabajo y acelerar los procesos».
Cómo le ayudamos
¿Cómo garantiza CAS la calidad de los datos?
CAS crea la mayor recopilación del mundo de conocimientos científicos seleccionados por humanos que abarca más de 150 años de ciencia publicada. Nuestros sólidos procesos de recopilación, selección y armonización nos ayudan a crear una colección de contenidos científicos excepcionalmente completa y conectada.
¿Cuáles son los beneficios de los datos de alta calidad en la investigación científica?
Los datos de alta calidad permiten a los investigadores explorar vastos panoramas químicos, minimizar falsos positivos y centrarse en los compuestos principales de forma más eficiente. Esto acelera el proceso de investigación y mejora las posibilidades de obtener avances valiosos.
¿Por qué es importante la calidad de los datos para el aprendizaje automático?
Los datos de calidad son cruciales para el aprendizaje automático porque influyen directamente en la precisión y fiabilidad de las predicciones. Unos datos mejores conducen a un mejor entrenamiento de los algoritmos, lo que se traduce en información más precisa y práctica.
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