CAS BioFinder®
立足药物发现数据,赋能药物研发
药物发现数据日益复杂,研究人员愈发难以从中获取所需洞察。CAS BioFinder 将 CAS 经人工标引的科学内容与先进 AI 能力相结合,助力药物研发人员更快速地获得深度洞察。从复杂的生物学问题到预测性生物活性模型,再到详尽的证据摘要,助您以前所未有的速度和信心,实现从探索到理解的跨越。
药物发现数据日益复杂,研究人员愈发难以从中获取所需洞察。CAS BioFinder 将 CAS 经人工标引的科学内容与先进 AI 能力相结合,助力药物研发人员更快速地获得深度洞察。从复杂的生物学问题到预测性生物活性模型,再到详尽的证据摘要,助您以前所未有的速度和信心,实现从探索到理解的跨越。

CAS BioFinder 中的 CAS Newton℠,正在重塑科学家探索药物发现问题的方式。CAS Newton 是专为科学家打造的代理 AI,以 150 余年经同行评审的科学文献为基础,由 CAS 科学家团队标引并在跨学科间建立起数据关联。让您无需再手动拼凑出版物、专利及检索结果中的零散数据。
使用自然语言提出复杂的科学问题,即可即时获得简洁且基于证据的摘要。每条回答均直接链接至经甄选的信息源,便于您验证洞察或深入探究底层内容与分析功能。您还可以继续追问,快速探索机制、关联、通路或市场动态。
“对于我们这样以结构生物学为核心的药物发现实验室而言,CAS Newton 实际上已成为一位高度专业的药物化学合作伙伴。它赋能研究人员——尤其是那些缺乏深厚化学背景的研究人员——自信地应对复杂的设计挑战,以无缝、对话式的方式将生物学洞察与化学智能融为一体。这一能力极大地加速了我们在疟疾和虫媒病毒感染等疾病领域的研究进程。”
CAS BioFinder 具备强大的预测分析功能,即使文献中尚无您化合物的实验数据,也能帮助您发现潜在的蛋白质靶点、脱靶效应或多靶点药理学特性。
上传新型分子的 SDF 文件,或从检索结果中选择配体,即可利用多达五种 AI 亲和力估算模型预测安全风险。每项预测均包含透明的置信度评分和佐证链接,清晰展示模型得出结论的依据。
生成的数据集支持全方位筛选和下载,便于开展下游分析。
CAS BioFinder 中的 AI 摘要提炼了关于疾病和生物标志物的标引数据中的关键洞察。
AI 药物情报摘要让您一目了然地掌握重要的疾病机制、治疗活性和领域趋势;AI 生成的生物标志物表格摘要则整合了复杂的关联关系。
这种 AI 驱动的药物发现方式,助您快速找到最相关的证据,并充满信心地优化研究路径。

