조직 내 모든 지식에 대한 접근성 확보

해당 기업은 저장된 연구 데이터를 검색, 추출 및 활용할 더 나은 방법을 모색했습니다. CAS는 CAS SciFinder®를 뒷받침하는 큐레이션 방법론을 적용하여 기업의 내부 R&D 데이터에 최적화된 맞춤형 지식 관리 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 조직의 문서 라이브러리 전체에 대한 전문 검색을 가능하게 하고, 파일 간 유사한 개념과 물질을 연결하며, 특정 물질이 천연물인지 확인하는 등 기업의 연구 초점에 맞춘 기준 기반 검색을 지원했습니다.

이 솔루션은 표준 키워드 검색을 훨씬 뛰어넘는 기능을 제공했습니다. 문서에서 추출된 정보는 기업의 혁신 우선순위에 맞춰 핵심 개념과 맞춤형 기준으로 태그가 지정되었으며, 이를 통해 연구원들은 문서뿐만 아니라 문서 내 특정 참조 항목까지 찾아낼 수 있게 되었습니다. 정교화된 어휘집, 온톨로지, 분류 체계를 통해 시스템은 동의어를 매칭하고 전체 물질군까지 인식할 수 있게 되었으며, 이는 기존의 기성 검색 도구로는 구현할 수 없는 기능입니다.

CAS는 가용 데이터를 활용해 지식 그래프를 구축하고, 조직 내 문서 라이브러리에 산재한 물질, 과학적 발견, 개념 간의 연관성을 연결했습니다. 이러한 연결을 통해 연구자들은 조직 내 다른 부서에서 진행 중인 연구를 파악할 수 있게 되었으며, 새로운 협업 기회를 창출했습니다. 또한, CAS Content Collection에서 선별한 맞춤형 콘텐츠를 내부 데이터와 결합하여 데이터의 가치를 높임으로써, 팀이 기존 지식 기반의 공백을 식별하고 보완할 수 있도록 지원했습니다.

수십 년간의 연구 성과를 실무에 적용하다

그 영향은 즉각적이고 측정 가능했습니다. 시스템 도입 전에는 숙련된 과학자가 조직의 비정형 파일에서 특정 정보를 검색하는 데 최대 8시간이 소요되었습니다. 하지만 CAS가 구축한 과학적 맥락을 이해하는 검색 도구를 사용하면 이제 단 몇 분 만에 동일한 검색이 가능합니다. 이러한 시간 단축은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 여력을 제공하며, 불필요한 실험 반복을 방지하여 비용 절감 효과를 가져옵니다.

이제 조직은 숙련된 과학자가 퇴직하더라도 사라지지 않는 체계적인 기관 지식 자산을 보유하게 되었습니다. R&D 팀은 서로의 연구 성과를 바탕으로 연구를 발전시키고, 초기 단계에서 관련 선행 연구를 발굴하며, 새로운 과제에 자원을 집중할 수 있습니다. 이는 헬스 테크 혁신을 위한 보다 신속하고 유기적인 접근 방식을 가능하게 합니다.