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정렬 기준
친환경 화학: IP 및 R&D 트렌드를 활용한 연구 지원 및 IP 포트폴리오 리스크 관리
바이오 의약품 비즈니스: 시장 트렌드에 맞춘 IP 검색 및 모니터링 전략 수립
바이오 의약품 개발의 명확성
활용되지 않은 제약 데이터를 R&D의 원동력으로: AI 예측력을 극대화하는 3단계 실행 전략
더 안전한 저분자 화합물 신약 개발을 가로막는 5가지 데이터 장벽과 그 해결 방안
Calibr-Skaggs의 신약 개발을 가속화하는 맞춤형 API 솔루션
반도체 공급망 중단 속에서 화학 기업은 어떻게 성장할 수 있을까요?
CAS IP 연구: 지식재산과 R&D의 접점에서 혁신을 가속화하고 리스크를 완화하기 위한 기회
지속가능성을 위한 공급망 재구상
맞춤형 학습 데이터로 AI 예측 정확도의 새로운 기준 수립
맞춤형 ML 데이터셋으로 Selvita의 유기 합성 워크플로 가속화
전략적 데이터 이니셔티브에서 치료적 돌파구까지: 약물 재창출 과제 해결을 위한 지식 관리 활용 방안
통합되고 신뢰할 수 있는 규제 데이터를 통한 공급망 관리 개선
신약 개발 예산, 혁신적인 아이디어에 쓰이나요, 데이터 처리에 쓰이나요?
Barnes & Thornburg, CAS IP 검색 서비스로 특허 검색 간소화
과학 문헌에서 발굴한 바이오 소재 핵심 트렌드
치료용 융합 단백질 R&D의 주요 동향은 무엇입니까?
맞춤형 데이터베이스를 통해 5만 개 이상의 물질 데이터에 접근 가능
지식 그래프로 확인하는 주요 약물 재창출 후보
맞춤형 원료 인텔리전스 플랫폼으로 구매력 강화하기
과학자가 선별한 코로나19 특허 현황 보고서를 통한 글로벌 협력 증진
iuvo BioScience, CAS IP Services℠로 제품 개발 가속화
맞춤형 재고 선별을 통한 독자적 화학 물질 관리 개선
최적화된 워크플로를 통한 운영 효율화 및 적체 80% 해소
혁신적인 AI 예측을 위한 큐레이팅된 학습 데이터셋
ICL, 폐기물 화합물의 새로운 활용 방안 발견
브라질 기업, CAS SciFinder Discovery Platform™으로 중대한 물류 문제 해결
고품질 데이터로 머신러닝 알고리즘의 예측 정확도를 4배 향상하기
내부 R&D 데이터의 잠재력을 극대화하다
통합 데이터 시스템을 통한 수천 시간 및 비용 절감 효과
IP와 R&D 팀 간의 불일치로 인해 신약 개발이 지연되고 있습니까?
의약품 개발에 너무 많은 시간이 소요되고 있습니까?
새로운 화학 예측하기
AI는 화학의 미래를 어떻게 변화시키고 있을까요?
약물 전달 분야의 최신 트렌드를 알고 계십니까?
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화학 산업의 혁신 속도를 따라잡기 어려우신가요?
수익성 있는 디지털 전환
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화학 분야의 디지털 전환
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