바이오 의약품 개발의 명확성

빠르게 변화하는 바이오 의약품 개발 환경에서 데이터의 속도가 경쟁력을 결정합니다.

대부분의 바이오 의약품 프로그램은 불완전하거나 일관되지 않은 데이터를 바탕으로 한 초기 결정에 의해 좌우됩니다. 표적 생물학, 경쟁사 활동, 안전성 위험 데이터는 문헌, 특허, 여러 전문 데이터베이스에 분산되어 있으며 표준화가 부족합니다. 팀이 표적에 대한 명확한 정보를 파악했을 때는 이미 상황이 바뀌어 경쟁사가 앞서 나간 경우가 많습니다.

본 백서는 바이오 의약품 프로그램의 성패를 결정짓는 세 가지 핵심 의사결정을 분석하고, 데이터 연결성 강화가 이를 어떻게 변화시키는지 제시합니다.

• 표적 선정
  정보가 여러 문헌과 특허에 흩어져 있을 때, 어떻게 신규성, 생물학적 연관성, 기존 지식재산권을 평가할 수 있을까요?

• 선행 연구가 부족한 분야에서의 리드 우선순위 결정
  구조-활성 관계(SAR)에 대한 정보가 제한적이거나 없을 때, 어떤 유형의 공개된 생물학적 활성 데이터를 활용하여 우선순위를 결정할 수 있을까요?

• 초기 안전성 위험 식별
  가용 데이터에서 ADME 및 독성 관련 신호를 어떻게 식별하며, 이를 얼마나 조기에 표적 또는 프로그램 수준의 의사결정에 반영할 수 있을까요?

수천 개의 생명과학 저널, 100개 이상의 특허 기관, 신뢰할 수 있는 생물학 및 약리학 데이터베이스에서 엄선된 이 백서는 CAS BioFinder^®를 구동하는 동일한 데이터 인프라를 기반으로 합니다.

선도적인 연구팀이 수주에 걸친 수동 문헌 검토 없이 어떻게 더 빠르고 설득력 있는 표적 결정을 내리는지 확인해 보십시오.