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머신러닝 알고리즘을 통해 화합물을 다양한 타겟에 맞춰 분류했으나 예측 정확도는 10%에 불과했습니다. CAS의 고품질 데이터가 어떻게 예측 정확도를 획기적으로 개선하여 팀이 오탐지를 최소화하고 유망한 화합물에 집중할 수 있게 했는지 확인해 보십시오.
