以人为本的 AI 重新思考知识产权检索

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概述

人工智能正在重塑科学 IP 检索实践，有望带来前所未有的效率和检索能力。然而，要在降低风险的同时释放 AI 在知识产权 (IP) 检索领域的潜力，关键在于高质量数据和专家级收录。

背景：尽管围绕 AI 的讨论充满热度，但有必要将真正的潜力与过度承诺区分开来。

CAS 倡导务实的 AI 应用方式，利用经过专业整理的科学数据和先进算法，支持 IP 专业人士开展复杂且高风险的检索工作。 		关键优势：AI 增强型检索工具能够在效率上带来可量化的提升，使 IP 专业人士在不牺牲准确性的前提下应对不断增长的工作量。

例如，CAS 专利相似性引擎提高了效率，节省了时间，并帮助降低隐藏结果的风险。
市场潜力：
全球无形资产（包括专利）到 2050 年可能达到 1 千万亿美元。

人工智能在全球市场同样势头紧密，预计到 2030 年将为全球经济增加 15.7 万亿美元，其中 6.6 万亿美元来自生产率提升。 		关键挑战：AI 是用来增强专业能力的工具，而非取代专业能力。如果缺乏战略性的人为干预，挑战包括：
  • 数据质量风险：以低质量数据训练的模型可能产生不准确或不完整的结果。
  • 科学知识产权的复杂性：科学专利通常隐藏关键细节，需要人工洞察力才能准确解读。
机会：
通过采用以可信数据为基础的 AI 解决方案，IP 专业人士可以：
  • 提高现有技术检索的速度和全面性。
  • 利用预测性洞察为战略决策提供参考。
  • 实现由人工智能与人类协作支持的可扩展工作流程。

调查结果反映了行业的发展势头，但这种炒作是否合理？

早在 2018 年和 2019 年，几乎所有接受 国际法律技术协会 (ILTA) 调查的大型律所都表示，他们正在使用、计划使用或探索 AI/机器学习。

根据更近期报告，包括知识产权领域在内的法律专业人士，将 AI 视为对其工作流程的积极且在某种程度上不可避免的补充。

然而，正如任何前沿技术进展一样，评估基于 AI 的工具是否适合您特定的知识产权检索需求至关重要。

与经过验证的科学知识产权解决方案提供商（如 CAS）合作，可确保 AI 增强功能建立在可靠数据和领域专业知识的坚实基础上。

数据可用性

AI 驱动的现有技术检索的有效性依赖于对全面全球数据库的访问。

数据不完整会缩小分析范围，并可能导致遗漏结果，从而影响研发工作或商业化计划。

领域专业知识



解析复杂数据，例如化学结构或生物序列，需要依托人工专业知识的专用解决方案。

通用型 AI 工具通常缺乏专门科学领域所需的精确性，可能导致检索结果不完整或不准确。

AI 增强型现有技术检索可提高繁忙 IP 专业人士的工作效率

尽管 AI 可应用于知识产权工作流程的各个环节，它在解决现有技术检索难题方面的能力尤为受欢迎，尤其是在知识产权领域面临合格专业人士短缺的情况下。

现有技术检索的挑战：

  • 数量与复杂性：专利和非专利文献的庞大数量让人工分析难以应对。
  • 晦涩语言：科学专利通常以刻意模糊的方式表达信息，使关键细节难以准确定位。
  • 高风险结果：遗漏相关文档可能导致重大法律或财务后果。

人工智能的作用：

  • 增强检索：人工智能模型，尤其是经过语义理解优化的模型，能够检索到超越简单关键词匹配的相关文档。
  • 例如，人工智能可以识别同义词、行业专用术语以及基于上下文的关系，从而发现隐藏的关联。
  • CAS 优势：我们的专有集成模型整合了文本检索、结构识别、机器学习和图算法，以提供更全面的结果。
  • 优先排序：人工智能可以根据相关性对结果进行组织，通过突出最关键的文档为专业人员节省时间。
  • 全面收录：通过分析结构化和非结构化数据（如非专利文献、技术报告），人工智能确保对现有技术格局有一个整体的了解。

真实世界示例：CAS 专利相似性引擎

面对严重的积压问题，巴西专利局求助于由 CAS 开发的人工智能增强型现有技术分析解决方案。这一经过精心设计的工作流程，如今被称为 CAS 专利相似性引擎，并可通过 CAS 知识产权解决方案访问，在无需额外招聘的情况下，将审查员效率提升了 50%，并将积压案件减少了 80%。

它是如何工作的：

  • 相似性搜索：该引擎利用人工智能识别专利和非专利文献庞大数据集中的模式和相似性。它能够发现通过传统方法可能无法立即察觉的关联。
  • ‍数据收录：CAS 高质量、人工整理的内容作为基础数据，确保 AI 使用的信息准确、最新且可靠。
  • 自定义查询优化：利用灵活且强大的算法进行自定义查询编写，使系统能够优化检索意图，从而产生更精确的结果。

为科学知识产权专业人士带来的优势：

  • 更快的洞察：AI 缩短了寻找相关现有技术所需的时间，尤其是在涉及复杂科学专利的领域。
  • 结果更可靠：整合人工整理的数据可将错误降至最低，并确保分析全面。
  • 可扩展性：IP 专业人士能够处理更大或更复杂的工作量，同时不影响分析的深度和准确性。

展望未来：AI 在知识产权检索中的前景

“先进技术在知识产权检索中一直发挥着重要作用……但可以说，近期新技术的发展速度令人振奋，它们真正开启了新的可能性。我建议每个人都了解这一领域的最新动态。”

— Kathy Van der Herten，CAS 产品管理总监

在我们的播客节目中了解更多 CAS 的观点：AI 时代的知识产权检索：现实与炒作

随着技术的发展，其在知识产权实践中的应用也将不断演进。下一个前沿领域包括 AI 在知识产权生命周期中的更深入整合，例如利用日益强大的检索算法提供按需洞察、先进的预测分析以及增强的可视化工具。

通过使用可信的知识产权解决方案来降低 AI 风险并最大化机遇

CAS 致力于负责任地推进 AI，确保我们的解决方案在满足不断变化的市场需求的同时，保持严格的质量标准。

通过专注于整理过的内容以及人机协作创新，我们的团队准备帮助科学知识产权专业人士以更少的资源完成更多工作，并自信地应对 AI 驱动世界的复杂性。

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