科学组织如何将 AI 投资转化为支持业务目标的成果。
AI 现已在许多科学和研发战略中发挥核心作用。然而，实现可衡量且一致的成果仍然是一项挑战。
罗兰贝格（Roland Berger）最近的一项调查发现，67% 的研发领导者对 AI 的实施速度感到不满，这表明当前的投资并未产生预期的回报。即使预算增加且工具不断进步，许多团队在将 AI 活动转化为实质性成果方面仍面临困难。
高效的项目都有一个共同点：它们尽早明确目标，并围绕可靠的信息组织工作流程，从而加快进度并产生更大的运营影响。
更纯净的数据如何加速一家全球化工企业的发现进程
非结构化或不一致的数据会导致延误，而这些延误往往在进度表开始脱节时才被察觉。来自仪器或合作伙伴的文件可能存在格式缺失或转录错误，从而阻碍分析。当团队本应专注于解读数据时，却不得不花费时间纠正这些问题。标准化有助于缓解这些挫折，并确保项目按计划进行。
一家全球化工企业在多个数据源中遇到了这个问题。每天都有数百种新物质从合同研究组织（CRO）和供应商处进入其系统，由于每方使用不同的标识符和命名规则，导致了重复和混乱。
CAS 通过使用 CAS Registry Numbers® (CAS RN®) 作为经过验证的对照参考，帮助整合了所有信息。所有记录均已标准化，并实施了 API 以自动验证新条目。手动更正大幅减少，数据准确性得到全面提升。科学家们节省了清理数据的时间，转而投入到发现工作中，公司也降低了管理成本。
阅读完整的 案例研究，了解 CAS 如何帮助该化工企业解决数据挑战并提升日常绩效的更多详情。
明确的优先级引导 AI 取得可靠且可量化的成功
当成功以可衡量的术语定义，而非“提高效率”或“加速发现”等笼统目标时，AI 计划的效果最佳。
巴西国家工业产权局（INPI）设定了一个明确的目标：在两年内减少 15 万件专利申请积压，且不增加人员编制。
CAS 与 INPI 合作创建了一个 AI 支持的工作流程，将相似性搜索与审查员监督相结合。该方法将来自 CAS Content CollectionTM 的数据直接集成到现有系统中，使审查员能够快速定位现有技术并保持审查质量。
两年内，积压量减少了约 80%。平均审查时间缩短了一半，该机构提前完成了目标。明确的目标使项目保持专注，并使其影响易于衡量。
了解更多关于我们与 巴西 INPI 的合作，看看明确的目标如何推动专利审查的显著改进。
精选科学数据集增强了预测准确性和实验可靠性
预测准确性决定了 AI 是促进发现还是引入错误。当模型依赖不完整或通用的数据时，其结果就会变得不可靠。能够准确反映真实化学行为的精选数据集，可以产生更强大且更一致的预测。
基于 AI 的研究机构 ChemLex 在开发金属催化反应的区域选择性（新化学键形成位置的选择）模型时遇到了这个问题。其使用的开源反应数据包含太多简单、研究充分的反应示例，而复杂反应的示例太少。这种不平衡导致模型在简单案例中表现良好，但在实际实验条件下却失效了。
CAS 与 ChemLex 合作，利用 CAS 内容合集（CAS Content Collection）开发了定制化的训练数据集。具体步骤包括：
- 审查并标准化所有反应记录。
- 补充缺失的机理细节和实验参数。
- 验证数据的准确性和完整性，以确保其符合模型要求。
- 实现模型再训练，从而提升了准确性和模型稳定性。
预测结果开始与实验室数据保持一致，使团队能够更快速地优化实验并简化开发流程。
查看完整的 ChemLex 案例研究，深入了解定制化数据集如何帮助团队实现预测结果与实验室数据的一致性。
结构化数据管理如何实现可重复的进展与战略连续性
在提高准确性之后，下一个挑战是如何在各项目中推广成功经验。当数据和工作流程实现统一管理时，一个项目的成果可以延续并支持后续项目，无需重复劳动。
一家全球材料制造商在开发下一代电子元件时采用了这种方法。其研发团队多年来积累的数据分散在不同系统中，往往埋没在实验室文件和报告中。许多关键知识掌握在资深科学家手中，难以记录或在项目间共享。结果导致进展缓慢，团队经常不得不进行不必要的重复实验。
CAS 帮助该公司将这些知识整理为结构化的、可供 AI 使用的数据。通过对数千条材料记录进行梳理，将材料成分、加工工艺和性能表现关联起来。
CAS 科学家利用 CAS 内容合集补充了缺失的参数，填补了数据空白，并统一了各团队间的术语。这一精选数据集为预测模型奠定了基础，使其能够复现专家推理，并识别出符合精确设计目标的候选材料。
查看完整的 案例研究，了解 CAS 如何帮助该材料制造商构建结构化数据，从而改善开发流程。
通过可扩展的、数据驱动的“科学智能 AI”构建可衡量的研发影响力
AI 正在改变科研团队的思维、测试和决策方式。取得实质性进展的项目，始于可信的数据和易于衡量的目标。在此基础上，成功的关键在于构建能够随着新发现而不断成长和适应的系统。
在 CAS，我们帮助企业实现真正的“科学智能 AI”。我们精选的科学数据和专家验证为“科学智能 AI”提供了在真实科研环境中准确运行所需的背景信息，从而提升研发效率并带来更强的业务成果。
想要让 AI 成为业务增长的持续动力？请联系 CAS 专家，探讨如何通过战略优化来加强决策制定，并提高预测模型的可靠性。