数据治理
与 CAS Custom Services℠ 合作，理清贵组织的数据布局，并为强大的数据分析建立安全的基础。
人工收录数据
我们将 CAS REGISTRY®（全球最大的经人工收录的化学物质数据库）背后的内容和知识管理专业知识，应用于您的专有数据。
数据治理服务的工作流程
科研机构积累了数十年的宝贵数据，但若缺乏结构化的治理框架，这些数据反而会成为负担而非资产。
标准不一致、访问受限、版本控制不力以及数据流缺乏监管，会导致合规风险，拖慢决策速度，并削弱人工智能和分析计划的可靠性。
CAS 凭借科学专业知识和成熟的知识管理能力，帮助各机构构建结构化、安全且可扩展的数据治理框架。
为何领先的科学驱动型企业选择 CAS 提供数据治理服务
大多数数据治理提供商仅提供技术框架和政策模板。而我们能提供更难复制的优势：一个世纪以来，我们始终致力于收录全球最权威的科学数据合集。
CAS 深谙技术、数据与科学之道。
数据质量与收录
我们的科学家会在数据摄入时验证其质量、准确性和完整性，在应用管控框架之前，为您的知识管理平台构建坚实的基础。
人工智能就绪
管理良好的数据是构建可靠人工智能模型的必要条件。我们的数据管控服务可确保您的科学数据集结构化、标准化并受访问控制，从而为高性能模型和可信分析提供支持.
个性化培训与咨询
我们提供贵团队独立维持管控标准所需的技术能力和持续指导，确保在我们的合作结束后，贵单位仍能实现长期成功。
东丽株式会社 (Toray Industries) 如何将数据治理转化为战略优势
挑战：东丽株式会社的研究科学家们花费了大量时间处理他们并不擅长管理的数据。由于缺乏强大的数据治理框架，见解被锁定在组织内部的各个孤岛中，从而减缓了 R&D 创新并限制了信息学能力。
解决方案：我们提供了一项由科技专家主导的定制化培训计划，向东丽的研究人员传授收录和管理复杂科学数据的核心原则。通过深入的咨询合作，我们帮助东丽从无差别的收集数据转变为一种审慎的、结构化的方法，为预测性 R&D 奠定了基础。
阅读案例研究
各行业数据治理服务
每个以科学为驱动的行业都面临着各自的数据治理压力。我们提供的各项数据治理服务，均围绕贵行业所面临的特定监管要求、数据复杂性和知识管理挑战而构建。
制药与生命科学
建立结构化框架，确保整个 R&D 生命周期内的数据完整性，支持随时可供审计的监管提交，并保护敏感的临床和临床前知识资产。
生物技术
对复杂的基因组学、诊断学和治疗学高价值数据进行一致性治理，确保其可访问、受保护，并随时准备加速科学发现。
农业
为海量的试验、监管和研究数据构建结构与一致性，从而支持合规性，并助力做出更快速、更自信的 R&D 决策。
通过定制化数字解决方案掌握主数据治理
利用完全集成的数据提高可发现性，从而加快突破速度。欢迎与 CAS 定制服务专家合作，找到契合您的解决方案。
常见问题
什么是数据治理？
为什么数据治理在科学研究中很重要？
数据治理如何支持人工智能就绪？
数据治理服务包含哪些内容？
数据治理与数据管理有何区别？
CAS 与其他数据治理服务提供商有何不同？
了解更多关于数据治理的信息
研发中的暗数据：知识管理如何发现隐藏价值
化学工业的数字化转型：迈向可持续的未来
