节省研究时间和成本
面对数百万种可选材料,关键指标达标的化合物能在数秒内被识别出来。据估算,同时基于多项需求进行筛选的速度,比顺序检索快约 100 倍。
此外,优先筛选出最具潜力的候选物进行实验测试,能减少实验室工作量,从而节省更多时间并减少浪费。
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基于全球数据,即时识别并优先筛选出适用于研发创新的理想化合物。作为 Dow 与 CAS 合作的成果,该工具将在工业和农业化学、催化、药物发现等领域催生更优、更快的解决方案,尤其在识别“受关注物质”的替代品方面表现突出。
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面对数百万种可选材料,关键指标达标的化合物能在数秒内被识别出来。据估算,同时基于多项需求进行筛选的速度,比顺序检索快约 100 倍。
此外,优先筛选出最具潜力的候选物进行实验测试,能减少实验室工作量,从而节省更多时间并减少浪费。
对工人和环境更安全且性能得到改进的材料是最理想的解决方案。
研究人员可根据物性、结构、危害性术语及商业化供应情况进行搜索,从而筛选出最可持续的材料以满足其性能需求,这包括识别“受关注物质”的替代品。
该工具利用了支撑 CAS 科学信息解决方案的技术和内容,这些解决方案被全球数百万研究人员所依赖。
这一精巧的设计降低了学习与变更管理的难度曲线,同时提供了一项极为强大的新功能,能显著提升科学发现的速度与效率。
人工检索需要从海量结果中进行筛选,并依赖直觉在相似化合物间建立复杂的科学关联。有些检索过程过于繁琐,以致于根本无从考虑。
如今,借助能够精确提取复杂化合物及其三维结构多重属性的专业技术,即使是最复杂的检索也能在几分钟内完成。
Dow 公司希望用一种无环境健康与安全顾虑的蒸煮助剂替代原有产品,同时维持或提高纸浆得率。根据化学、物理、危害性及经济性等七项标准,从超过 2.5 亿个分子候选物中筛选出 12 个。

由人工专家收录编审的全球最大规模科学数据集合 CAS 内容合集™,因其提供及时准确的物质数据、序列、反应、商业来源、参考文献等信息,受到全球创新领袖的信赖。