一种屡获殊荣的解决方案
基于全球数据,即时识别并优先筛选出适用于研发创新的理想化合物。作为 Dow 与 CAS 合作的成果,该工具将在工业和农业化学、催化、药物发现等领域催生更优、更快的解决方案,尤其在识别“受关注物质”的替代品方面表现突出。
基于全球数据,即时识别并优先筛选出适用于研发创新的理想化合物。作为 Dow 与 CAS 合作的成果,该工具将在工业和农业化学、催化、药物发现等领域催生更优、更快的解决方案,尤其在识别“受关注物质”的替代品方面表现突出。

面对数以百万计的材料选择,系统可在几秒钟内识别出符合关键指标的化合物。同时对多项需求进行筛选,其效率预计比顺序搜索快 100 倍。
此外,优先对最有前景的潜在候选物进行实验测试,可减少实验室工作量,从而进一步节省时间并降低资源浪费。
对员工和环境更安全且性能更优的材料是最理想的解决方案。
研究人员可以按属性、结构、危害短语和商业可用性进行搜索,这有助于他们选择最可持续的材料以满足性能需求,包括识别受关注物质的替代品。
该工具利用了支撑 CAS 科学信息解决方案的技术与内容,全球数百万研究人员均依赖这些方案开展工作。
这一精巧的设计降低了学习和变革管理的难度,同时提供了一种极其强大的新功能,显著提升了科学发现的速度与效率。
以往的手动搜索需要筛选海量结果,并依靠直觉在相似化合物之间建立复杂的科学联系。有些搜索任务过于繁琐,甚至无法开展。 人工检索需要从海量结果中进行筛选,并依赖直觉在相似化合物间建立复杂的科学关联。有些检索过程过于繁琐,以致于根本无从考虑。
如今,借助专业技术,即使是最复杂的搜索也能在几分钟内完成。这些技术能够精确且具体地提取复杂化合物及其 3D 结构的多种属性。如今,借助能够精确提取复杂化合物及其三维结构多重属性的专业技术,即使是最复杂的检索也能在几分钟内完成。
陶氏公司寻求替代一种蒸煮助剂,要求在不产生环境、健康与安全(EH&S)顾虑的同时,保持或提高纸浆得率。通过基于七项化学、物理、危害和经济标准的筛选,从超过 2.5 亿个分子候选物中锁定了 12 个目标。Dow 公司希望用一种无环境健康与安全顾虑的蒸煮助剂替代原有产品,同时维持或提高纸浆得率。根据化学、物理、危害性及经济性等七项标准,从超过 2.5 亿个分子候选物中筛选出 12 个。

CAS Content Collection™CAS 内容合集™ 是全球最大的人工标引科学数据合集,凭借其及时、准确的物质数据、序列、反应、商业可用性、参考文献等内容,深受全球创新领袖的信赖。 由人工专家收录编审的全球最大规模科学数据集合 ,因其提供及时准确的物质数据、序列、反应、商业来源、参考文献等信息,受到全球创新领袖的信赖。