Identifique de inmediato los compuestos ideales para las innovaciones de I+D y clasifíquelos por prioridad a partir de datos de todo el mundo. Como resultado de una colaboración entre Dow y CAS, esta herramienta permitirá desarrollar soluciones mejores y más rápidas en los campos de la química industrial y agrícola, la catálisis, el descubrimiento de fármacos y otras áreas, especialmente en la identificación de sustitutos para materiales preocupantes.
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Con millones de materiales para elegir, los compuestos con métricas clave se identifican en cuestión de segundos. Se estima que el filtrado simultáneo en función de varios requisitos es 100 veces más rápido que la búsqueda secuencial.
Además, puede clasificar por prioridad los candidatos más prometedores para las pruebas experimentales, reduciendo así el trabajo de laboratorio, ahorrando tiempo adicional y reduciendo el desperdicio.
Los materiales que son más seguros para los trabajadores y el medioambiente, con un rendimiento mejorado, son las soluciones más deseables.
Los investigadores pueden buscar por propiedades, estructura, frases de peligro y disponibilidad comercial, lo que les ayuda a seleccionar los materiales más sostenibles para satisfacer sus necesidades de rendimiento, incluida la identificación de sustitutos para sustancias preocupantes.
La herramienta utiliza la tecnología y el contenido que respaldan las soluciones de información científica de CAS en las que confían millones de investigadores a nivel mundial.
Este diseño elegante reduce las curvas de aprendizaje y gestión del cambio, al tiempo que proporciona una nueva función extremadamente potente que mejora de forma drástica tanto la velocidad como la eficiencia del descubrimiento científico.
Las búsquedas manuales requerían cribar innumerables resultados y utilizar la intuición para establecer complejas conexiones científicas entre compuestos similares. Algunas búsquedas presentaban tal complejidad que era preferible descartarlas.
Ahora, incluso las búsquedas más complejas pueden realizarse en cuestión de minutos mediante tecnologías especializadas que son capaces de extraer con precisión y especificidad multitud de atributos sobre un compuesto complejo y su estructura tridimensional.
Dow quería sustituir un digestor por otro que no planteara problemas desde el punto de vista sanitario y medioambiental manteniendo, o incluso incrementando, la producción de pasta de celulosa. Se seleccionaron más de 250 000 000 de candidatos moleculares y se redujeron a 12 en función de siete criterios químicos, físicos, de peligrosidad y económicos.
CAS Content Collection™, la mayor recopilación de datos científicos del mundo seleccionada por humanos, cuenta con la confianza de los líderes en innovación de todo el mundo para la obtención de datos actuales y precisos sobre sustancias, secuencias, reacciones, disponibilidad comercial, referencias y mucho más.
